共现行为的周期性探测与研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-15页 |
| ·选题背景及意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究动态 | 第12-13页 |
| ·本文的主要工作 | 第13页 |
| ·论文的组织结构 | 第13-15页 |
| 第二章 相关研究综述 | 第15-25页 |
| ·数据挖掘研究综述 | 第15-18页 |
| ·数据挖掘发展 | 第15-16页 |
| ·数据挖掘的过程 | 第16-17页 |
| ·数据挖掘的功能 | 第17-18页 |
| ·时间序列数据挖掘 | 第18-19页 |
| ·时间序列数据挖掘的研究进展 | 第18-19页 |
| ·时间序列周期模式挖掘进展综述 | 第19-22页 |
| ·周期模式分类 | 第20-21页 |
| ·部分/完全周期模式研究 | 第21页 |
| ·同步/异步周期模式挖掘进展 | 第21-22页 |
| ·共现行为周期性挖掘综述 | 第22-23页 |
| ·共现行为定义及其特点 | 第22-23页 |
| ·共现行为的周期性探测研究 | 第23页 |
| ·本章小结 | 第23-25页 |
| 第三章 时间序列周期模式挖掘算法研究 | 第25-33页 |
| ·基本定义 | 第25-26页 |
| ·Apriori算法 | 第26-28页 |
| ·Apriori算法实现步骤 | 第26-27页 |
| ·Apriori算法分析 | 第27-28页 |
| ·类Apriori算法 | 第28-29页 |
| ·类Apriori周期模式挖掘算法实现步骤 | 第28页 |
| ·类Apriori周期模式挖掘算法分析 | 第28-29页 |
| ·最大子模式命中算法 | 第29-31页 |
| ·最大子模式命中算法基本定义 | 第29页 |
| ·最大子模式命中算法的实现步骤 | 第29-31页 |
| ·最大子模式命中算法分析 | 第31页 |
| ·本章小结 | 第31-33页 |
| 第四章 基于更新模式树的周期模式挖掘算法 | 第33-45页 |
| ·算法提出背景 | 第33-35页 |
| ·相关概念定义 | 第35-36页 |
| ·基于更新模式树的周期模式挖掘算法 | 第36-40页 |
| ·参数以及数据结构 | 第36-37页 |
| ·模式树更新方法 | 第37-39页 |
| ·输出周期子集 | 第39页 |
| ·算法分析 | 第39-40页 |
| ·算法的改进 | 第40-42页 |
| ·算法改进思想 | 第40页 |
| ·改进算法的实现步骤 | 第40-42页 |
| ·算法性能分析 | 第42页 |
| ·本章小结 | 第42-45页 |
| 第五章 共现行为周期性应用研究 | 第45-59页 |
| ·网络购物共现行为的周期性研究 | 第45-52页 |
| ·研究背景及其相关研究 | 第45-46页 |
| ·对网络购物数据进行数据挖掘 | 第46-52页 |
| ·购物网站共现行为分析总结 | 第52页 |
| ·移动用户共现行为的周期性研究 | 第52-57页 |
| ·研究背景及相关研究 | 第52-53页 |
| ·对移动数据进行数据挖掘 | 第53-56页 |
| ·移动用户共现行为的分析总结 | 第56-57页 |
| ·小结 | 第57-59页 |
| 第六章 总结与展望 | 第59-61页 |
| ·主要工作总结 | 第59-60页 |
| ·不足与展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 致谢 | 第65-67页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第67页 |
