基于数字图像处理技术的松散堆积体粒径分布快速测量技术研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-12页 |
| ·颗粒及颗粒级配 | 第12-13页 |
| ·本文研究内容、研究路线及文本组织结构 | 第13-16页 |
| ·研究内容 | 第13-14页 |
| ·研究路线 | 第14页 |
| ·文本组织结构 | 第14-16页 |
| 第二章 数字图像处理技术 | 第16-30页 |
| ·数字图像处理的发展及应用 | 第16页 |
| ·图像边缘检测 | 第16-18页 |
| ·边缘检测的概念 | 第16页 |
| ·图像边缘检测的一般步骤 | 第16-18页 |
| ·图像噪声 | 第18页 |
| ·滤波的经典算法 | 第18-23页 |
| ·邻域平均法 | 第19-20页 |
| ·加权平均法 | 第20-21页 |
| ·低通滤波 | 第21页 |
| ·中值滤波 | 第21-22页 |
| ·自适应滤波 | 第22-23页 |
| ·边缘检测经典算法 | 第23-29页 |
| ·Sobel 算子 | 第24-25页 |
| ·Robert 算子 | 第25页 |
| ·Prewitt 算子 | 第25-26页 |
| ·Laplace 算子 | 第26-27页 |
| ·Log 算子 | 第27-28页 |
| ·Canny 算子 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 研究区概况 | 第30-32页 |
| ·地理概况 | 第30页 |
| ·汶川地震成因 | 第30页 |
| ·研究区选取依据 | 第30-32页 |
| 第四章 卵石土粒径分布测量 | 第32-60页 |
| ·基于 ERDAS 分类的卵石土边缘检测 | 第32-46页 |
| ·分类的概念 | 第32-34页 |
| ·外业数据获取 | 第34-35页 |
| ·像片几何校正建立立体像对 | 第35-37页 |
| ·图像预处理 | 第37-42页 |
| ·监督分类提取边缘 | 第42-43页 |
| ·非监督分类提取边缘 | 第43-44页 |
| ·分类后处理 | 第44-46页 |
| ·基于 Matlab 的卵石土边缘检测 | 第46-55页 |
| ·图像预处理 | 第46-48页 |
| ·边缘检测 | 第48-55页 |
| ·矢量化边缘 | 第55-56页 |
| ·拓扑构面 | 第56-57页 |
| ·统计面积换算等效粒径 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-60页 |
| 第五章 松散堆积体粒径分布测量 | 第60-68页 |
| ·松散堆积体粒径分布测量系统硬件组成 | 第60页 |
| ·松散堆积体粒径分布测量实现过程 | 第60-66页 |
| ·外业数据获取 | 第60-61页 |
| ·像片几何校正建立立体像对 | 第61-62页 |
| ·边缘检测 | 第62-63页 |
| ·矢量化边缘 | 第63-64页 |
| ·拓扑构面 | 第64-65页 |
| ·统计面积换算等效粒径 | 第65-66页 |
| ·可靠性验证 | 第66页 |
| ·研究区等效粒径分布测量 | 第66-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第六章 总结与展望 | 第68-70页 |
| ·总结 | 第68页 |
| ·展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 在学期间发表的论著及取得的科研成果 | 第74页 |
