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商业银行基于KMV模型对上市公司客户信用风险度量研究

摘要第1-6页
Abstract第6-11页
1 绪论第11-17页
   ·研究的背景与意义第11-13页
   ·研究的思路、框架和方法第13-17页
     ·研究的内容和思路第13-14页
     ·本文研究的框架第14页
     ·本文的研究方法第14-15页
     ·本文研究的难点第15页
     ·本文研究的创新点第15-17页
2 商业银行信用风险度量方法的国内外研究综述第17-24页
   ·国外研究现状第17-20页
     ·对信用风险度量模型的探讨研究第17-19页
     ·对 KMV 模型的研究第19-20页
   ·国内研究现状第20-24页
     ·对信用风险度量模型在我国的适用性研究第20-21页
     ·对 KMV 模型在我国的适用性研究第21-24页
3 商业银行信用风险度量方法比较分析第24-33页
   ·传统信用风险度量方法第24页
   ·Credit Metrics 模型第24-26页
   ·Credit Risk+ 模型第26-27页
   ·Credit Portfolio View 模型第27-28页
   ·KMV 模型第28-32页
     ·KMV 模型的理论基础第28-30页
     ·KMV 模型的假设第30页
     ·KMV 模型的计算步骤第30-32页
   ·本章小结第32-33页
4 KMV 模型的修正及实证分析第33-44页
   ·KMV 模型的参数修正第33-34页
     ·KMV 模型的违约点的修正第33页
     ·KMV 模型的股权市场价值的修正第33-34页
   ·样本的选取第34-35页
   ·实证过程第35-40页
     ·确定无风险利率 r 和期限 T第35-36页
     ·计算股权市场价值第36页
     ·计算股权价值波动率第36-37页
     ·计算违约点 DP第37-39页
     ·计算公司资产市场价值及资产价值波动率第39-40页
     ·计算公司违约距离 DD 及违约率 EDF第40页
   ·实证结果分析第40-44页
     ·违约点选取的分析第40-42页
     ·模型有效性的分析第42-43页
     ·四个行业违约风险的分析第43-44页
5 商业银行运用 KMV 模型进行信用风险管理的对策建议第44-48页
   ·根据不同行业的违约距离实行差异化的信贷政策第44-46页
   ·逐步实现信用风险量化管理第46页
   ·建立违约数据库第46-48页
6 总结与展望第48-50页
   ·总结第48页
   ·研究的局限性第48-49页
   ·研究的展望第49-50页
参考文献第50-52页
致谢第52-53页
附录 A 计算股权市场价值的数据第53-54页
附录 B KMV 模型的程序第54-56页
附录 C 实证结果第56-57页
个人简历及在学校期间的研究成果第57页

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