基于原料蔗糖份数据挖掘的应用研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-14页 |
| ·前言 | 第11页 |
| ·甘蔗 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12页 |
| ·本文研究的目的 | 第12-13页 |
| ·本文主要工作 | 第13-14页 |
| 第2章 数据挖掘 | 第14-20页 |
| ·引言 | 第14页 |
| ·数据挖掘的概念 | 第14-16页 |
| ·数据挖掘 | 第14-15页 |
| ·可视化数据挖掘 | 第15页 |
| ·数据挖掘的步骤 | 第15-16页 |
| ·数据挖掘工具 | 第16页 |
| ·其它相关概念 | 第16-19页 |
| ·时序数据的挖掘 | 第16-17页 |
| ·回归预测 | 第17页 |
| ·聚类分析 | 第17-18页 |
| ·CRISP-DM过程模型 | 第18-19页 |
| ·小结 | 第19-20页 |
| 第3章 事务分析 | 第20-27页 |
| ·引言 | 第20页 |
| ·甘蔗生产的理解 | 第20-23页 |
| ·榨糖企业与种蔗单位 | 第20-21页 |
| ·收割的主要过程 | 第21-22页 |
| ·几个相关概念 | 第22-23页 |
| ·数据理解 | 第23-25页 |
| ·数据挖掘的目标 | 第25-26页 |
| ·预测分析 | 第25页 |
| ·聚类分析 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第4章 可视化数据探索 | 第27-43页 |
| ·引言 | 第27页 |
| ·数据集的探索 | 第27-30页 |
| ·可视化数据探索 | 第30-39页 |
| ·甘蔗糖份曲线趋势变化 | 第30-33页 |
| ·不同品种间的糖份差异 | 第33-36页 |
| ·不同种蔗单位间的差异 | 第36-39页 |
| ·对管理疲劳现象的可视化分析 | 第39-41页 |
| ·小结 | 第41-43页 |
| 第5章 基于甘蔗糖份的数据挖掘 | 第43-66页 |
| ·引言 | 第43页 |
| ·甘蔗糖份的预测模型 | 第43-51页 |
| ·收割管理的假设 | 第43-44页 |
| ·分析数据的选择 | 第44-45页 |
| ·数据预处理 | 第45-46页 |
| ·两种曲线模型 | 第46-47页 |
| ·模型分析 | 第47-51页 |
| ·对种蔗单位的聚类分析 | 第51-65页 |
| ·数据预处理 | 第51-58页 |
| ·对种蔗单位的聚类分析 | 第58-59页 |
| ·结果分析 | 第59-60页 |
| ·进一步的探讨 | 第60-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第6章 结语 | 第66-69页 |
| ·分析结果总结 | 第66-67页 |
| ·管理疲劳现象 | 第66页 |
| ·甘蔗糖份的预测模型 | 第66页 |
| ·种蔗单位的聚类 | 第66-67页 |
| ·展望 | 第67-69页 |
| ·精准农业与甘蔗种植 | 第67页 |
| ·精准农业与数据挖掘 | 第67-68页 |
| ·数据挖掘在蔗糖生产上的展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-71页 |
| 附录 Clementine数据流部分结点符号说明 | 第71-72页 |
| 成果 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73页 |
