模式识别方法及在水质与产品分类上的应用
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 文献综述 | 第7-10页 |
| ·化学中产品的分类问题 | 第7页 |
| ·模式识别方法的引入 | 第7-8页 |
| ·模式识别方法的应用和发展 | 第8-10页 |
| 第二章 模式识别方法 | 第10-38页 |
| ·模式识别方法的原理 | 第10-11页 |
| ·模式和模式识别的定义 | 第10页 |
| ·模式识别的方法和原理 | 第10页 |
| ·两类和多类 | 第10-11页 |
| ·分类方法的实验和评估 | 第11页 |
| ·模式识别系统分析过程 | 第11-12页 |
| ·数据获取 | 第11-12页 |
| ·预处理 | 第12页 |
| ·特征提取和选择 | 第12页 |
| ·分类决策 | 第12页 |
| ·分类和聚类 | 第12-13页 |
| ·分类 | 第12页 |
| ·聚类 | 第12-13页 |
| ·分类方法 | 第13-20页 |
| ·线性分类方法 | 第13-17页 |
| ·非线性分类方法 | 第17-20页 |
| ·LMSE算法检验样本是否线性可分 | 第20-24页 |
| ·感知器算法 | 第20-22页 |
| ·关于线性可分 | 第22页 |
| ·LMSE算法 | 第22-24页 |
| ·聚类分析 | 第24-29页 |
| ·多元数据的表示及预处理 | 第25-26页 |
| ·系统聚类法 | 第26-27页 |
| ·K-均值聚类法 | 第27-29页 |
| ·特征选择和提取 | 第29-38页 |
| ·主成分分析 | 第30-34页 |
| ·因子分析 | 第34-38页 |
| 第三章 产品的分类与聚类 | 第38-51页 |
| ·茶叶的聚类 | 第38-40页 |
| ·数据的采集 | 第38页 |
| ·实验过程 | 第38-40页 |
| ·结果与讨论 | 第40页 |
| ·食醋的聚类 | 第40-45页 |
| ·数据的采集 | 第40-41页 |
| ·实验过程 | 第41-42页 |
| ·结果与讨论 | 第42-45页 |
| ·水质的分类和聚类 | 第45-51页 |
| ·水质的分类 | 第45-47页 |
| ·水质的聚类 | 第47-51页 |
| 第四章 结论与展望 | 第51-52页 |
| 第五章 参考文献 | 第52-55页 |
| 第六章 致谢 | 第55页 |
