| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·研究背景 | 第7-8页 |
| ·常见的视频噪声 | 第8-10页 |
| ·噪声分类 | 第8页 |
| ·常见的噪声模型 | 第8-10页 |
| ·视频噪声模型 | 第10页 |
| ·视频图像质量评价指标 | 第10-11页 |
| ·主观评价 | 第10页 |
| ·客观评价 | 第10-11页 |
| ·论文的主要工作及内容安排 | 第11-13页 |
| 第二章 NDFB 与 Surfacelet 变换 | 第13-19页 |
| ·概述 | 第13页 |
| ·3D-DFB 与 Surfacelet 变换 | 第13-14页 |
| ·Surfacelet 变换的结构 | 第14-17页 |
| ·本章小结 | 第17-19页 |
| 第三章 基于模糊特征的 Surfacelet 变换视频去噪方法 | 第19-29页 |
| ·引言 | 第19页 |
| ·Surfacelet 变换的系数分析 | 第19-21页 |
| ·Surfacelet 变换的噪声估计 | 第21页 |
| ·模糊特征去噪算法 | 第21-23页 |
| ·各方向子带的噪声方差 | 第21-22页 |
| ·尺度相关性和空间相关性 | 第22页 |
| ·模糊特征 | 第22-23页 |
| ·阈值处理 | 第23页 |
| ·算法步骤和流程图 | 第23-24页 |
| ·实验结果及分析 | 第24-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第四章 基于非参数统计模型的 Surfacelet 变换视频去噪方法 | 第29-39页 |
| ·引言 | 第29页 |
| ·非参数统计模型的 Surfacelet 变换视频去噪方法 | 第29-32页 |
| ·初始阈值 | 第29页 |
| ·掩模分类 | 第29-30页 |
| ·先验比 | 第30-31页 |
| ·概率似然比 | 第31-32页 |
| ·系数收缩因子 | 第32页 |
| ·算法步骤和流程图 | 第32-33页 |
| ·实验结果及分析 | 第33-37页 |
| ·本章小结 | 第37-39页 |
| 第五章 基于拉普拉斯模型的自适应 Surfacelet 变换视频去噪方法 | 第39-49页 |
| ·引言 | 第39-40页 |
| ·基于拉普拉斯模型的自适应视频去噪方法 | 第40-43页 |
| ·基于拉普拉斯模型的最大后验概率估计(MAP) | 第40-41页 |
| ·一种改进的局部自适应 MAP 算法 | 第41页 |
| ·一种改进的噪声自适应 MAP 算法 | 第41-43页 |
| ·算法步骤和流程图 | 第43-44页 |
| ·实验结果及分析 | 第44-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第六章 总结与展望 | 第49-51页 |
| 致谢 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 研究生在读期间的研究成果 | 第57-58页 |
