视频流中基于头肩特征的运动人体检测与跟踪
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-15页 |
| ·人体识别概述 | 第7-8页 |
| ·研究背景及应用领域 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-12页 |
| ·VisionLab 的介绍 | 第12-13页 |
| ·本文研究内容及内容安排 | 第13-15页 |
| 第二章 运动目标的提取 | 第15-29页 |
| ·运动目标去背景 | 第15-21页 |
| ·帧间差分法 | 第15-17页 |
| ·光流法 | 第17页 |
| ·背景相减法 | 第17-21页 |
| ·目标影子的消除方法 | 第21-23页 |
| ·图像的灰度化处理 | 第21-22页 |
| ·目标影子消除的方法 | 第22-23页 |
| ·图像的二值化与阈值分割 | 第23-24页 |
| ·形态学处理 | 第24-25页 |
| ·动目标框定 | 第25-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 人体头肩部不变矩的提取 | 第29-43页 |
| ·视场中的三维人体 | 第29页 |
| ·头肩模型 | 第29-32页 |
| ·头肩部投影 | 第30页 |
| ·头肩模型的基本形态形态特征 | 第30-32页 |
| ·头肩特征 | 第32-36页 |
| ·头肩轮廓提取 | 第32-34页 |
| ·Hu 不变矩 | 第34页 |
| ·轮廓矩不变量 | 第34-36页 |
| ·头肩部肤色特征及检测 | 第36-41页 |
| ·Hsu 椭圆模型 | 第37-39页 |
| ·肤色检测对比 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-43页 |
| 第四章 运动人体跟踪 | 第43-53页 |
| ·人体目标跟踪方法概述 | 第43-45页 |
| ·基于运动分析的方法 | 第43-44页 |
| ·基于图像匹配的方法 | 第44-45页 |
| ·基于卡尔曼滤波器的头肩跟踪 | 第45-52页 |
| ·卡尔曼滤波器原理 | 第45-46页 |
| ·基于卡尔曼滤波器的头肩跟踪 | 第46-48页 |
| ·多目标跟踪 | 第48-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 总结与展望 | 第53-55页 |
| ·总结 | 第53-54页 |
| ·展望 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
