| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·引言 | 第7-8页 |
| ·MIMO 系统的关键技术与应用 | 第8-9页 |
| ·MIMO 信号检测算法的研究现状 | 第9-11页 |
| ·本文的主要工作和内容安排 | 第11-13页 |
| 第二章 MIMO 系统信道模型 | 第13-29页 |
| ·无线信道模型及衰落特性 | 第13-15页 |
| ·MIMO 无线信道空时特性的刻画和关键参数 | 第15-18页 |
| ·主流的 MIMO 信道模型 | 第18-21页 |
| ·基于几何簇的 MIMO 信道模型 | 第18-19页 |
| ·基于相关矩阵的 MIMO 信道模型 | 第19-21页 |
| ·基于相关矩阵的 Kronecker 信道模型的建立及仿真 | 第21-25页 |
| ·Kronecker 信道模型的原理 | 第21-22页 |
| ·Kronecker 信道模型的建立步骤和仿真 | 第22-25页 |
| ·本文中所使用的信道模型 | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-29页 |
| 第三章 传统的 MIMO V-BLAST 检测算法 | 第29-43页 |
| ·ZF 检测算法 | 第30-31页 |
| ·MMSE 检测算法 | 第31-32页 |
| ·OSIC 检测算法 | 第32-36页 |
| ·QR 分解算法 | 第36-41页 |
| ·SQRD 算法 | 第37-38页 |
| ·ISQRD 算法 | 第38-41页 |
| ·本章小结 | 第41-43页 |
| 第四章 基于 QR 分解的 M 树搜索检测算法 | 第43-59页 |
| ·基于 QR 分解的 M 树搜索检测算法 | 第43-48页 |
| ·自适应的 QRM 检测算法 | 第48-55页 |
| ·自适应控制的 QRM 检测算法 | 第49-51页 |
| ·自适应幸存路径选择的 QRM 检测算法 | 第51-53页 |
| ·混合自适应的 QRM 检测算法 | 第53-55页 |
| ·几种自适应算法的仿真分析 | 第55-56页 |
| ·算法复杂度分析 | 第56-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 QRM-MLD 的改进算法 | 第59-67页 |
| ·QRM-MLD 检测算法的优化思路 | 第59-60页 |
| ·改进的 QRM 算法 | 第60-63页 |
| ·SQRD-QRM 检测算法的步骤 | 第61-62页 |
| ·算法的复杂度及收敛性分析 | 第62-63页 |
| ·仿真分析 | 第63-65页 |
| ·本章小结 | 第65-67页 |
| 第六章 结束语 | 第67-69页 |
| ·总结 | 第67页 |
| ·展望 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |