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基于云环境的SLA及任务调度算法的研究与实现

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第一章 绪论第8-14页
   ·研究背景与意义第8-9页
   ·国内外研究现状第9-12页
   ·论文的主要工作第12页
   ·论文的组织结构第12-14页
第二章 SLA及任务调度算法的相关研究第14-22页
   ·引言第14页
   ·SLA相关研究第14-16页
     ·SLA定义第14页
     ·QoS定义第14-15页
     ·SLA管理第15-16页
   ·任务调度算法相关研究第16-21页
     ·网格任务调度算法第16-18页
     ·云计算和网格计算调度算法比较第18-19页
     ·云计算任务调度目标第19-20页
     ·基于QoS的云任务分类第20-21页
   ·本章小结第21-22页
第三章 基于云环境SLA的研究第22-36页
   ·引言第22页
   ·云计算SLA的内容第22-24页
     ·SLA的定义第22-23页
     ·SLA模板第23-24页
   ·云服务QoS参数设计第24-25页
   ·SLA管理机制第25-34页
     ·云计算SLA管理过程第25-27页
     ·基于SLA服务质量管理框架第27-28页
     ·SLA违例检测第28-34页
   ·本章小结第34-36页
第四章 云环境下基于QoS约束的任务调度算法第36-50页
   ·引言第36页
   ·Min-Min算法的分析第36-41页
     ·Min-Min算法的原理第36-38页
     ·Min-Min算法的优缺点第38-41页
   ·云环境下的任务调度算法第41-44页
     ·MapReduce级调度第41-43页
     ·云计算任务调度的模型第43-44页
   ·QDMin-Min算法的研究与实现第44-49页
     ·QDMin-Min算法的设计第44-46页
     ·QDMin-Min算法的实现第46-48页
     ·QDMin-Min算法分析第48-49页
   ·本章小结第49-50页
第五章 基于CloudSim算法仿真与结果分析第50-62页
   ·引言第50页
   ·CloudSim工具介绍第50-53页
   ·实验环境配置第53-56页
     ·CloudSim环境配置第53-54页
     ·仿真流程第54-56页
   ·算法实现第56-58页
     ·CloudSim平台扩展第56-57页
     ·平台重编译第57-58页
   ·实验仿真与结果第58-61页
     ·实验数据第58页
     ·结果分析第58-61页
   ·本章小结第61-62页
总结与展望第62-64页
 工作总结第62-63页
 工作展望第63-64页
参考文献第64-72页
附录第72-78页
攻读硕士学位期间取得的科研成果第78-79页
致谢第79页

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