| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-19页 |
| ·研究背景与意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究动态 | 第11-16页 |
| ·毫米波被动成像技术与系统 | 第11-14页 |
| ·压缩感知在成像技术中的应用 | 第14-16页 |
| ·本文的主要工作和章节结构 | 第16-19页 |
| ·主要工作 | 第16-17页 |
| ·章节结构 | 第17-19页 |
| 第二章 基于压缩感知的毫米波被动成像理论 | 第19-28页 |
| ·毫米波无源成像的理论基础 | 第19-22页 |
| ·黑体辐射理论 | 第19-20页 |
| ·毫米波辐射测量原理 | 第20-22页 |
| ·压缩感知理论 | 第22-26页 |
| ·压缩感知基本概念 | 第22-23页 |
| ·信号的稀疏表示 | 第23-24页 |
| ·测量矩阵 | 第24-25页 |
| ·重建算法 | 第25-26页 |
| ·基于压缩感知的毫米波被动成像系统设计 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 基于扩展拉格朗日和交替方向的全变分最小化算法研究 | 第28-47页 |
| ·基于扩展拉格朗日和交替方向的全变分最小化算法 | 第28-37页 |
| ·扩展拉格朗日算法 | 第28-32页 |
| ·基于交替方向算法最小化扩展拉格朗日函数 | 第32-37页 |
| ·快速沃尔什哈达玛变换 | 第37-41页 |
| ·哈达玛矩阵 | 第37-39页 |
| ·克罗内克积和快速沃尔什哈达玛变换 | 第39-41页 |
| ·实验仿真与分析 | 第41-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 基于变密度测量矩阵的分裂 BREGMAN 迭代算法研究 | 第47-64页 |
| ·无源毫米波图像的稀疏性研究 | 第47-50页 |
| ·小波多分辨分析 | 第47-49页 |
| ·无源毫米波图像的稀疏表示 | 第49-50页 |
| ·变密度测量矩阵 | 第50-52页 |
| ·分裂 BREGMAN 迭代算法 | 第52-55页 |
| ·Bregman 迭代 | 第52-53页 |
| ·Bregman 迭代求解约束优化问题 | 第53页 |
| ·分裂 Bregman 迭代求解 1 范数正则化问题 | 第53-55页 |
| ·基于变密度测量矩阵的分裂 BREGMAN 迭代算法 | 第55-58页 |
| ·实验仿真与分析 | 第58-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第五章 总结与展望 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 攻读硕士期间取得的成果 | 第71-72页 |
