基于多特征的图像检索技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 引言 | 第8-14页 |
| ·课题背景和意义 | 第8-9页 |
| ·国内外图像检索的研究现状 | 第9-12页 |
| ·国外研究现状 | 第9页 |
| ·国内研究现状 | 第9-12页 |
| ·本文所做工作 | 第12页 |
| ·论文组织结构 | 第12-14页 |
| 第2章 基于内容的图像检索技术 | 第14-24页 |
| ·工作原理 | 第14页 |
| ·系统框架 | 第14-15页 |
| ·索引机制 | 第15-16页 |
| ·相似性度量 | 第16-18页 |
| ·性能指标和评价准则 | 第18-23页 |
| ·常用的性能指标 | 第18-19页 |
| ·常用的评价准则 | 第19-21页 |
| ·常用的评价方法 | 第21-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 基于单一特征的图像检索技术 | 第24-37页 |
| ·基于颜色特征的图像检索 | 第24-29页 |
| ·颜色空间 | 第24-25页 |
| ·颜色空间的量化 | 第25-27页 |
| ·颜色的特征提取 | 第27-29页 |
| ·相似性度量 | 第29页 |
| ·基于纹理特征的图像检索 | 第29-32页 |
| ·纹理特征提取 | 第29-32页 |
| ·基于形状特征的图像检索 | 第32-36页 |
| ·图像分割 | 第33-34页 |
| ·边缘检测 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 综合多特征的图像检索技术 | 第37-49页 |
| ·综合多特征图像检索概述 | 第37页 |
| ·综合多特征检索的特征描述 | 第37-39页 |
| ·形状特征描述法 | 第37-39页 |
| ·基于多特征的相似性匹配 | 第39-42页 |
| ·模糊特征的相似性算法 | 第40-42页 |
| ·针对模糊图像的相似性匹配 | 第42页 |
| ·针对模糊区域的相似性匹配 | 第42页 |
| ·图像特征的归一化 | 第42-45页 |
| ·特征的内部归一化 | 第44页 |
| ·特征外部归一化 | 第44-45页 |
| ·相关反馈技术 | 第45-48页 |
| ·相关反馈概述 | 第45-46页 |
| ·相关反馈算法 | 第46-47页 |
| ·相关反馈算法的流程 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 综合多特征的图像检索系统的实现 | 第49-57页 |
| ·系统开发工具 | 第49页 |
| ·系统框架 | 第49-51页 |
| ·系统工作流程 | 第51-52页 |
| ·系统界面的实现 | 第52-54页 |
| ·实验结果及分析 | 第54-56页 |
| ·综合颜色、纹理和形状特征的检索实验 | 第54-55页 |
| ·实验结果分析 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第6章 总结与展望 | 第57-59页 |
| ·全文总结 | 第57-58页 |
| ·研究展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 附录：攻读硕士学位期间论文发表情况 | 第64页 |
