| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 1 绪论 | 第10-21页 |
| ·选题来源及意义 | 第10-11页 |
| ·机制砂及机制砂混凝土国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·机制砂 | 第11-12页 |
| ·机制砂与天然砂的物理力学特性比较 | 第12-13页 |
| ·机制砂混凝土的国内外应用概况 | 第13-14页 |
| ·机制砂中石粉含量对混凝土性能的影响 | 第14-19页 |
| ·机制砂中石粉对胶凝材料体系水化过程的影响 | 第14-15页 |
| ·机制砂中石粉对混凝土工作性的影响 | 第15-16页 |
| ·机制砂中石粉对混凝土力学性能的影响 | 第16-19页 |
| ·存在的问题 | 第19页 |
| ·研究内容 | 第19-21页 |
| 2 机制砂及其石粉的特性研究 | 第21-34页 |
| ·试验材料 | 第21页 |
| ·试验方法 | 第21-22页 |
| ·机制砂 | 第21-22页 |
| ·石粉 | 第22页 |
| ·试验结果及分析 | 第22-32页 |
| ·机制砂的特性 | 第22-24页 |
| ·石粉的特性 | 第24-26页 |
| ·石粉含量对机制砂性能的影响 | 第26-29页 |
| ·石粉含量对胶砂强度的影响 | 第29-30页 |
| ·石粉含量对水化产物的影响 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-34页 |
| ·机制砂的特性 | 第32-33页 |
| ·石粉的特性 | 第33页 |
| ·石粉含量对机制砂性能的影响 | 第33页 |
| ·石粉含量对胶砂强度的影响 | 第33页 |
| ·石粉含量对水化产物的影响 | 第33-34页 |
| 3 含石粉机制砂混凝土的探索性试验研究 | 第34-47页 |
| ·试验材料 | 第34-35页 |
| ·水泥 | 第34页 |
| ·集料 | 第34-35页 |
| ·外加剂等 | 第35页 |
| ·配合比设计 | 第35页 |
| ·试件制作及养护 | 第35-36页 |
| ·试验方法 | 第36-38页 |
| ·水泥 | 第36页 |
| ·机制砂 | 第36页 |
| ·混凝土 | 第36-38页 |
| ·试验结果及分析 | 第38-46页 |
| ·石粉对机制砂混凝土工作性的影响 | 第38-40页 |
| ·石粉对机制砂混凝土力学性能的影响 | 第40-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| ·石粉对机制砂混凝土工作性的影响 | 第46页 |
| ·石粉对机制砂混凝土力学性能的影响 | 第46-47页 |
| 4 含石粉的机制砂混凝土验证性试验研究及配合比分析 | 第47-54页 |
| ·试验材料 | 第47-48页 |
| ·水泥 | 第47页 |
| ·集料 | 第47-48页 |
| ·外加剂等 | 第48页 |
| ·配合比设计 | 第48页 |
| ·试件制作及养护 | 第48-49页 |
| ·试验方法 | 第49页 |
| ·试验结果及分析 | 第49-51页 |
| ·卵石破碎原状机制砂混凝土配合比分析 | 第51-53页 |
| ·水灰比 | 第51-52页 |
| ·用水量 | 第52页 |
| ·砂率 | 第52页 |
| ·石粉含量 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 5 基于人工神经网络的机制砂混凝土强度预测的研究 | 第54-62页 |
| ·概述 | 第54页 |
| ·人工神经网络 | 第54-56页 |
| ·人工神经网络特点 | 第54-55页 |
| ·BP（Back-Propagation）神经网络 | 第55-56页 |
| ·BP 神经网络混凝土强度预测模型的建立 | 第56-57页 |
| ·变换处理网络数据 | 第56-57页 |
| ·确定网络结构 | 第57页 |
| ·选择网络传递函数 | 第57页 |
| ·确定网络收敛的极小值 | 第57页 |
| ·BP 训练算法的实现 | 第57-59页 |
| ·本章小结 | 第59-62页 |
| 6 结论与展望 | 第62-63页 |
| ·结论 | 第62页 |
| ·展望 | 第62-63页 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研实践及发表的论文 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |