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基于PMU数据的低频振荡模式辨识研究

摘要第1-6页
Abstract第6-8页
目录第8-10页
第1章 绪论第10-18页
   ·课题研究的背景意义第10-11页
   ·低频振荡模式辨识的重要性第11页
   ·低频振荡问题的研究现状第11-17页
     ·电力系统低频振荡的分类和机理第11-13页
     ·现有低频振荡模式辨识方法第13-15页
     ·抑制电力系统低频振荡的措施第15-17页
   ·本文的主要工作第17-18页
第2章 基于实测数据的电力系统低频振荡分析第18-34页
   ·引言第18页
   ·研究低频振荡在线辨识技术的意义第18-19页
   ·几种常见的在线辨识方法比较第19-21页
   ·随机子空间法辨识理论第21-26页
     ·随机子空间模型第21-23页
     ·基于协方差驱动随机子空间法第23-26页
   ·随机子空间法在电力系统低频振荡分析中的应用第26-29页
     ·SSI模式参数识别第27页
     ·基于SSI的低频振荡模式参数和同调机组识别第27-29页
   ·仿真算例及分析第29-33页
     ·仿真分析工具介绍第29-30页
     ·算例分析第30-33页
   ·本章小结第33-34页
第3章 利用曲线聚类的低频振荡同调机组识别第34-42页
   ·引言第34页
   ·电力系统节点电压电流转换关系下的发电机功角求取第34-36页
     ·节点导纳矩阵下的电力系统电压电流关系第34-36页
     ·发电机功角的计算第36页
   ·曲线聚类下电力系统低频振荡同调机组的识别第36-38页
   ·仿真算例及分析第38-41页
   ·本章小结第41-42页
第4章 基于1-范数优化的低频振荡模态辨识第42-50页
   ·引言第42页
   ·基于1-范数优化低频振荡模式辨识原理及模型第42-43页
     ·目标函数第42-43页
     ·约束条件第43页
   ·基于1-范数优化的低频振荡模态辨识算法求解第43-47页
   ·仿真算例及分析第47-49页
   ·本章小结第49-50页
第5章 结论与展望第50-52页
   ·结论第50页
   ·展望第50-52页
参考文献第52-56页
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果第56-57页
致谢第57页

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