基于PMU数据的低频振荡模式辨识研究
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-8页 |
目录 | 第8-10页 |
第1章 绪论 | 第10-18页 |
·课题研究的背景意义 | 第10-11页 |
·低频振荡模式辨识的重要性 | 第11页 |
·低频振荡问题的研究现状 | 第11-17页 |
·电力系统低频振荡的分类和机理 | 第11-13页 |
·现有低频振荡模式辨识方法 | 第13-15页 |
·抑制电力系统低频振荡的措施 | 第15-17页 |
·本文的主要工作 | 第17-18页 |
第2章 基于实测数据的电力系统低频振荡分析 | 第18-34页 |
·引言 | 第18页 |
·研究低频振荡在线辨识技术的意义 | 第18-19页 |
·几种常见的在线辨识方法比较 | 第19-21页 |
·随机子空间法辨识理论 | 第21-26页 |
·随机子空间模型 | 第21-23页 |
·基于协方差驱动随机子空间法 | 第23-26页 |
·随机子空间法在电力系统低频振荡分析中的应用 | 第26-29页 |
·SSI模式参数识别 | 第27页 |
·基于SSI的低频振荡模式参数和同调机组识别 | 第27-29页 |
·仿真算例及分析 | 第29-33页 |
·仿真分析工具介绍 | 第29-30页 |
·算例分析 | 第30-33页 |
·本章小结 | 第33-34页 |
第3章 利用曲线聚类的低频振荡同调机组识别 | 第34-42页 |
·引言 | 第34页 |
·电力系统节点电压电流转换关系下的发电机功角求取 | 第34-36页 |
·节点导纳矩阵下的电力系统电压电流关系 | 第34-36页 |
·发电机功角的计算 | 第36页 |
·曲线聚类下电力系统低频振荡同调机组的识别 | 第36-38页 |
·仿真算例及分析 | 第38-41页 |
·本章小结 | 第41-42页 |
第4章 基于1-范数优化的低频振荡模态辨识 | 第42-50页 |
·引言 | 第42页 |
·基于1-范数优化低频振荡模式辨识原理及模型 | 第42-43页 |
·目标函数 | 第42-43页 |
·约束条件 | 第43页 |
·基于1-范数优化的低频振荡模态辨识算法求解 | 第43-47页 |
·仿真算例及分析 | 第47-49页 |
·本章小结 | 第49-50页 |
第5章 结论与展望 | 第50-52页 |
·结论 | 第50页 |
·展望 | 第50-52页 |
参考文献 | 第52-56页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第56-57页 |
致谢 | 第57页 |