| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| ·课题背景及研究意义 | 第10-11页 |
| ·本课题的国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·国外研究现状 | 第11-12页 |
| ·国内研究现状 | 第12-14页 |
| ·存在问题分析 | 第14-15页 |
| ·本文研究的内容和思路 | 第15-18页 |
| ·论文研究内容 | 第15-16页 |
| ·论文研究思路 | 第16-18页 |
| 第2章 汽轮发电机组参数-故障知识库的建立 | 第18-34页 |
| ·汽轮发电机组监测参数分析 | 第18-19页 |
| ·监测参数的选取原则 | 第18页 |
| ·汽轮发电机组的测点布置与监测基本参数 | 第18-19页 |
| ·汽轮发电机组故障模式分析 | 第19-29页 |
| ·汽轮发电机组常见故障模式分析 | 第19-26页 |
| ·汽轮发电机组故障模式的特征征兆分析 | 第26-29页 |
| ·汽轮发电机组故障模式与监测参数的关联 | 第29-33页 |
| ·汽轮发电机组的故障模式群和监测参数群 | 第29-31页 |
| ·汽轮发电机组故障-参数关联分析 | 第31-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 汽轮发电机组故障异常搜索研究 | 第34-43页 |
| ·基于K-均值的汽轮发电机组异常搜索模型 | 第34-39页 |
| ·时间序列的初始化处理 | 第34-36页 |
| ·模式特征值计算及规范化 | 第36-37页 |
| ·基于K-均值的异常数据集合搜索 | 第37-39页 |
| ·异常搜索仿真函数实现 | 第39-42页 |
| ·故障敏感因子提取 | 第39-40页 |
| ·参数异动搜索仿真 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 汽轮发电机组早期故障识别方法研究 | 第43-71页 |
| ·汽轮发电机组故障可预测分析 | 第43-44页 |
| ·异常时间序列趋势预测 | 第44-64页 |
| ·理论基础 | 第44-50页 |
| ·GA组合预测模型 | 第50-53页 |
| ·GA组合预测仿真 | 第53-64页 |
| ·汽轮发电机组早期故障的识别研究 | 第64-70页 |
| ·基于多征兆信息融合理论的汽轮发电机组早期故障识别 | 第64-68页 |
| ·故障发生状况分析 | 第68-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 第5章 结论与展望 | 第71-73页 |
| ·本文总结 | 第71页 |
| ·研究展望 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-78页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第78-79页 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研工作 | 第79-80页 |
| 致谢 | 第80页 |