| 致谢 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 主要符号表 | 第9-10页 |
| 1 绪论 | 第10-16页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·多振子协调同步的视觉化分组应用 | 第12-13页 |
| ·群体感应简述 | 第13-14页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第14-16页 |
| 2 多振子网络协调同步的图像分割应用 | 第16-26页 |
| ·国内外多振子同步的视觉化分组研究现状 | 第16-17页 |
| ·多振子网络模型 | 第17-21页 |
| ·FitzHugh-Nagumo 神经振子模型 | 第17-18页 |
| ·Newton-Leipnik 混沌振子模型 | 第18-19页 |
| ·扩散连接 | 第19-21页 |
| ·基于多振子协调同步的基本图像分割算法 | 第21页 |
| ·仿真实例 | 第21-24页 |
| ·本章小结 | 第24-26页 |
| 3 群体感应网络的协调同步研究 | 第26-62页 |
| ·群体感应机制的引出 | 第26-27页 |
| ·理论工具 | 第27-32页 |
| ·基础理论 | 第27-29页 |
| ·预备知识 | 第29-32页 |
| ·群体感应机制下的 3 种情况及相应收敛分析 | 第32-38页 |
| ·相同振子及其共享介质形成的网络 | 第32-34页 |
| ·混杂振子及其共享介质形成的网络 | 第34-36页 |
| ·多个振子组形成的网络 | 第36-38页 |
| ·对协调同步周期的控制 | 第38-42页 |
| ·生物反应简例 | 第40-42页 |
| ·涌现特性 | 第42-45页 |
| ·确保协调同步的 N 的下界 | 第42-43页 |
| ·协调同步对初始条件的依赖性 | 第43-44页 |
| ·协调同步对噪声的鲁棒性 | 第44-45页 |
| ·FitzHugh-Nagumo 振子的协调同步 | 第45-48页 |
| ·基因振子的协调同步 | 第48-60页 |
| ·基因振子 | 第48-53页 |
| ·不同基因振子组的协调同步 | 第53-54页 |
| ·Van der Pol 振子对不同的基因振子组的协调同步作用 | 第54-57页 |
| ·N-L 振子对不同的基因振子组的协调同步作用 | 第57-60页 |
| ·对一般群体感应路径的分析 | 第60-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 4 全文总结与展望 | 第62-64页 |
| ·全文总结 | 第62-63页 |
| ·研究展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 作者简历 | 第68-70页 |
| 学位论文数据集 | 第70页 |