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地质生态环境多尺度非线性智能评估研究--以康东地区为例

摘要第1-6页
Abstract第6-11页
第1章 绪论第11-28页
   ·选题背景第11-13页
     ·康东地区的发展是我国西部大开发的重要组成第11页
     ·康东地区自然资源丰富,是我国重要的矿产资源接替区第11-12页
     ·康东地区是复杂地貌过渡带的地质生态环境脆弱区第12-13页
   ·研究意义第13页
   ·研究现状与发展趋势第13-16页
     ·地质生态学研究第13-14页
     ·环境质量评价研究第14-15页
     ·矿山环境地质研究第15-16页
     ·地质生态环境研究第16页
   ·研究区概况第16-24页
     ·地理环境概况第17-19页
     ·地质环境背景第19-22页
     ·矿区环境问题第22-24页
   ·研究内容与技术路线第24-26页
     ·研究内容第24页
     ·研究方法及技术路线第24-26页
   ·取得的主要成果第26-28页
第2章 地质生态环境数据处理及信息提取第28-60页
   ·数据源选取第28-31页
     ·地形图数据第28-29页
     ·遥感影像数据第29-31页
   ·遥感影像信息提取第31-42页
     ·遥感影像预处理第31-32页
     ·土地利用/覆被信息提取第32-38页
     ·植被盖度信息提取第38-42页
   ·水土流失信息提取第42-53页
     ·水土流失指标提取第43-45页
     ·大尺度水土流失综合评价第45-50页
     ·中尺度水土流失综合评价第50-53页
   ·地质灾害信息提取第53-60页
     ·地质灾害发育与分布特征第53-55页
     ·地质灾害危险性评价方法第55-57页
     ·易发分区第57-60页
第3章 评价体系建立及指标挖掘第60-74页
   ·评价指标体系建立第60-63页
     ·指标选取的原则第60-61页
     ·评价单元的划分第61页
     ·多尺度评价指标体系构建第61-63页
   ·指标因子的提取第63-69页
     ·提取方法第63页
     ·大尺度指标提取及标准化处理第63-68页
     ·中尺度主要指标提取及标准化处理第68-69页
   ·评价指标体系分析第69-74页
     ·主成分分析第69-71页
     ·聚类分析第71-74页
第4章 多尺度地质生态环境非线性智能评价第74-116页
   ·综合评价模型建立理论基础第74-80页
     ·层次分析法第74页
     ·BP 神经网络第74-76页
     ·遗传算法第76-77页
     ·GA-BP 模型第77-79页
     ·MATLAB 软件简介第79-80页
   ·基于GA-BP 的大、中尺度研究区地质生态环境评价第80-84页
     ·GIS 与MATLAB 的结合第80页
     ·评价模型构建第80-82页
     ·评价模型数据准备第82页
     ·评价模型训练第82-83页
     ·评价结果输出第83-84页
   ·基于AHP 的大、中尺度研究区地质生态环境评价第84-92页
     ·地质生态环境评价指标数据量化第84页
     ·大尺度研究区地质生态环境AHP 综合评价及结果分析第84-89页
     ·中尺度研究区地质生态环境AHP 综合评价及结果分析第89-92页
   ·大、中尺度GA-BP 模型与AHP 模型评价结果对比分析第92-94页
     ·GA-BP 神经网络训练样本的回判检验第92-94页
     ·GA-BP 模型与AHP 模型评估综合评价结果对比分析第94页
   ·大、中尺度研究区地质生态环境建议与对策第94-95页
   ·小尺度典型矿区地质生态环境评价第95-116页
     ·典型矿区环境背景概况第95-97页
     ·典型矿区地质生态环境单因子评价第97-112页
     ·典型矿区地质生态环境综合评价第112-114页
     ·典型矿区地质生态环境建议与对策第114-116页
第5章 地质生态环境智能评价软件的开发第116-122页
   ·软件系统总体设计第116-117页
     ·算法总体设计第116-117页
     ·系统总体设计第117页
     ·系统数据库设计第117页
   ·系统的实现第117-122页
结论第122-124页
致谢第124-125页
参考文献第125-129页
攻读学位期间取得学术成果第129-130页
附录第130-131页

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