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分布式电源和电动汽车对配电系统规划和运行的影响研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-10页
目录第10-14页
第一章 绪论第14-45页
   ·论文的研究背景和意义第14-15页
   ·分布式电源的概述第15-30页
     ·分布式电源的定义第15-16页
     ·分布式电源的分类第16-18页
     ·分布式电源的发展因素和状况第18-21页
     ·分布式电源对电网的影响第21-30页
   ·电动汽车的概述第30-36页
     ·电动汽车的定义和分类第30-31页
     ·电动汽车的发展状况第31-34页
     ·电动汽车对电网运行的影响第34-35页
     ·电动汽车对电网规划的影响第35-36页
   ·研究现状第36-42页
     ·优化算法方面的研究现状第36-40页
     ·优化模型方面的研究现状第40-42页
   ·论文的主要工作第42-45页
第二章 基于改进原对偶内点法的分布式电源选址和定容第45-58页
   ·引言第45页
   ·分布式电源的选址第45-46页
     ·网损对各节点电压的灵敏度第45-46页
     ·实现思路第46页
   ·分布式电源的定容第46-47页
     ·目标函数第46-47页
     ·等式约束条件第47页
     ·不等式约束条件第47页
   ·原对偶内点法及其改进第47-53页
     ·拉格朗日函数第49页
     ·简化的修正方程第49-50页
     ·互补间隙、中心参数和障碍参数第50-51页
     ·迭代步长第51-52页
     ·初值选取第52页
     ·收敛条件第52页
     ·计算流程第52-53页
   ·算例与仿真结果第53-57页
   ·本章小结第57-58页
第三章 计及可入网电动汽车的分布式电源的最优选址和定容第58-75页
   ·引言第58-59页
   ·机会约束规划概述第59-60页
   ·不确定性因素的模拟第60-63页
     ·可入网电动汽车输出功率的不确定性第60页
     ·风电机组出力的不确定性第60-61页
     ·太阳能发电出力的不确定性第61-62页
     ·未来负荷的不确定性第62页
     ·燃料价格的不确定性第62-63页
   ·基于机会约束规划的数学模型第63-66页
     ·目标函数第63-64页
     ·权重系数第64-65页
     ·机会约束条件第65页
     ·等式约束第65-66页
     ·不等式约束第66页
   ·求解策略第66-67页
     ·机会约束条件的检验第66-67页
     ·求解步骤第67页
   ·算例与仿真结果第67-74页
   ·本章小结第74-75页
第四章 电动汽车充电站的最优选址和定容第75-89页
   ·引言第75页
   ·充电站候选站址的确定第75-76页
     ·确定候选站址时需要考虑的地理因素第75-76页
     ·充电站服务半径第76页
   ·充电站最优规划模型第76-80页
     ·目标函数第76-78页
     ·约束条件第78-79页
     ·数学模型第79-80页
   ·算例与仿真结果第80-88页
   ·本章小结第88-89页
第五章 计及分布式电源和负荷静态特性的最优低频减载策略第89-106页
   ·引言第89-90页
   ·最优低频减载策略架构第90-94页
     ·基本轮简介第90-92页
     ·特殊轮简介第92-93页
     ·执行步骤和具体应用第93-94页
   ·基本轮的数学模型第94-97页
     ·K值的确定第94-95页
     ·负荷切除量的计算第95-96页
     ·切除负荷的原则及顺序第96-97页
   ·特殊轮的数学模型第97-99页
     ·目标函数第97-98页
     ·等式约束第98页
     ·不等式约束第98-99页
   ·算例与仿真结果第99-105页
   ·本章小结第105-106页
结论与展望第106-109页
参考文献第109-119页
攻读博士学位期间取得的研究成果第119-121页
致谢第121-122页
答辩委员会对论文的评定意见第122页

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