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Gabor变换参数意义及其对虹膜识别影响的研究

摘要第1-6页
Abstract第6-11页
第1章 引言第11-17页
   ·生物识别技术概述第11-12页
   ·虹膜识别技术简介第12-15页
     ·虹膜的生理结构第12-13页
     ·虹膜识别的发展及现状第13-15页
     ·虹膜识别目前存在的问题第15页
   ·论文的研究内容及结构第15-16页
   ·本章小结第16-17页
第2章 虹膜识别系统第17-21页
   ·虹膜识别系统简介第17-18页
     ·硬件部分第17-18页
     ·软件部分第18页
   ·虹膜图像预处理第18-19页
   ·图像特征提取及匹配第19-20页
   ·本章小结第20-21页
第3章 虹膜图像预处理第21-27页
   ·虹膜图像质量评价第21-22页
   ·虹膜图像定位第22-24页
     ·Hough 变换定位方法第22-23页
     ·本文采用的定位方法第23-24页
   ·虹膜图像归一化第24-26页
   ·本章小结第26-27页
第4章 Gabor 滤波器介绍第27-37页
   ·Gabor 变换与二维 Gabor 变换理论第27-30页
     ·Gabor 变换的提出第27-28页
     ·Gabor 变换的发展及变形第28-29页
     ·二维 Gabor 变换理论第29-30页
   ·二维 Gabor 滤波器组的参数第30-32页
     ·参数的意义第30-31页
     ·参数的选择第31-32页
   ·二维 Gabor 滤波器的特性第32-36页
     ·二维 Gabor 滤波器的方向选择特性第32-34页
     ·二维 Gabor 滤波器的频率选择特性第34-35页
     ·二维 Gabor 滤波器的局部选择特性第35-36页
   ·本章小结第36-37页
第5章 基于二维 Gabor 变换的虹膜特征提取第37-46页
   ·Gabor 滤波器提取虹膜特征信息的原理第37-38页
   ·基于遗传算法的参数寻优第38-44页
     ·遗传算法简介第38-39页
     ·遗传算法的各个组成部分第39-41页
     ·遗传算法在本文中的应用第41-44页
   ·Gabor 滤波器在虹膜特征提取时的参数选择第44-45页
     ·方向参数的选择第44页
     ·频率参数的选择第44-45页
     ·局部型参数的选择第45页
   ·本章小结第45-46页
第6章 实验结果及性能分析第46-55页
   ·实验性能评价标准第46-47页
   ·虹膜数据库描述第47-48页
     ·CASIA 虹膜库第47-48页
     ·JLU-IRIS 虹膜库第48页
   ·K 最近邻分类器描述第48-49页
   ·实验结果分析第49-53页
     ·方向参数选择的实验结果分析第51页
     ·频率参数选择的实验结果分析第51-52页
     ·局部参数选择的实验结果分析第52-53页
     ·与其它方法的对比分析第53页
   ·本章小结第53-55页
第7章 总结与展望第55-56页
   ·工作总结第55页
   ·展望第55-56页
参考文献第56-60页
致谢第60页

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