Gabor变换参数意义及其对虹膜识别影响的研究
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-11页 |
第1章 引言 | 第11-17页 |
·生物识别技术概述 | 第11-12页 |
·虹膜识别技术简介 | 第12-15页 |
·虹膜的生理结构 | 第12-13页 |
·虹膜识别的发展及现状 | 第13-15页 |
·虹膜识别目前存在的问题 | 第15页 |
·论文的研究内容及结构 | 第15-16页 |
·本章小结 | 第16-17页 |
第2章 虹膜识别系统 | 第17-21页 |
·虹膜识别系统简介 | 第17-18页 |
·硬件部分 | 第17-18页 |
·软件部分 | 第18页 |
·虹膜图像预处理 | 第18-19页 |
·图像特征提取及匹配 | 第19-20页 |
·本章小结 | 第20-21页 |
第3章 虹膜图像预处理 | 第21-27页 |
·虹膜图像质量评价 | 第21-22页 |
·虹膜图像定位 | 第22-24页 |
·Hough 变换定位方法 | 第22-23页 |
·本文采用的定位方法 | 第23-24页 |
·虹膜图像归一化 | 第24-26页 |
·本章小结 | 第26-27页 |
第4章 Gabor 滤波器介绍 | 第27-37页 |
·Gabor 变换与二维 Gabor 变换理论 | 第27-30页 |
·Gabor 变换的提出 | 第27-28页 |
·Gabor 变换的发展及变形 | 第28-29页 |
·二维 Gabor 变换理论 | 第29-30页 |
·二维 Gabor 滤波器组的参数 | 第30-32页 |
·参数的意义 | 第30-31页 |
·参数的选择 | 第31-32页 |
·二维 Gabor 滤波器的特性 | 第32-36页 |
·二维 Gabor 滤波器的方向选择特性 | 第32-34页 |
·二维 Gabor 滤波器的频率选择特性 | 第34-35页 |
·二维 Gabor 滤波器的局部选择特性 | 第35-36页 |
·本章小结 | 第36-37页 |
第5章 基于二维 Gabor 变换的虹膜特征提取 | 第37-46页 |
·Gabor 滤波器提取虹膜特征信息的原理 | 第37-38页 |
·基于遗传算法的参数寻优 | 第38-44页 |
·遗传算法简介 | 第38-39页 |
·遗传算法的各个组成部分 | 第39-41页 |
·遗传算法在本文中的应用 | 第41-44页 |
·Gabor 滤波器在虹膜特征提取时的参数选择 | 第44-45页 |
·方向参数的选择 | 第44页 |
·频率参数的选择 | 第44-45页 |
·局部型参数的选择 | 第45页 |
·本章小结 | 第45-46页 |
第6章 实验结果及性能分析 | 第46-55页 |
·实验性能评价标准 | 第46-47页 |
·虹膜数据库描述 | 第47-48页 |
·CASIA 虹膜库 | 第47-48页 |
·JLU-IRIS 虹膜库 | 第48页 |
·K 最近邻分类器描述 | 第48-49页 |
·实验结果分析 | 第49-53页 |
·方向参数选择的实验结果分析 | 第51页 |
·频率参数选择的实验结果分析 | 第51-52页 |
·局部参数选择的实验结果分析 | 第52-53页 |
·与其它方法的对比分析 | 第53页 |
·本章小结 | 第53-55页 |
第7章 总结与展望 | 第55-56页 |
·工作总结 | 第55页 |
·展望 | 第55-56页 |
参考文献 | 第56-60页 |
致谢 | 第60页 |