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多层复合非织造材料吸声性能及其神经网络预测模型研究

中文摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第一章 绪论第9-20页
   ·噪声的危害第9-10页
   ·吸声理论简介第10-13页
     ·材料的吸声理论基础第10-11页
     ·吸声机理第11-12页
     ·吸声系数测试方法第12-13页
   ·纺织吸声材料吸声性能影响因素研究第13-16页
     ·影响吸声系数的材料结构参数第13-16页
     ·复合结构吸声材料第16页
   ·神经网络概述与应用第16-18页
     ·神经网络概述第16-17页
     ·神经网络的应用第17-18页
   ·吸声系数模型研究第18-19页
   ·本课题的研究内容第19-20页
第二章 复合吸声体结构参数及吸声性能测试第20-37页
   ·实验材料及仪器第20-21页
     ·实验材料第20-21页
     ·实验仪器第21页
   ·实验材料制备方法第21-22页
   ·实验材料物理性能测试第22-25页
     ·厚度第22页
     ·面密度和容重第22-23页
     ·孔隙率第23-24页
     ·孔径第24-25页
   ·A+B型复合吸声体吸声系数测试及结果分析第25-32页
     ·A+B型复合吸声体吸声系数图谱第26-30页
     ·实验结果分析第30-32页
   ·A+B+A’型复合吸声体吸声系数测试及结果分析第32-35页
     ·A+B+A’型复合吸声体吸声系数图谱第32-34页
     ·实验结果分析第34-35页
   ·本章小结第35-37页
第三章 基于BP神经网络的复合吸声体吸声系数预测第37-48页
   ·BP神经网络概述第37-39页
     ·BP神经网络结构第37-38页
     ·BP神经网络的训练第38-39页
   ·吸声系数预测模型构建第39-42页
     ·A+B型复合吸声体第40页
     ·A+B+A’型复合吸声体第40页
     ·隐含层神经元个数的选取第40-42页
   ·实验结果与分析第42-47页
     ·隐含层神经元个数对训练精度的影响第44-46页
     ·训练样本大小对预测精度的影响第46-47页
   ·BP神经网络应用于预测时的局限性第47页
   ·本章小结第47-48页
第四章 基于广义回归神经网络的复合吸声体吸声系数预测第48-54页
   ·广义回归神经网络概述第48-49页
   ·吸声系数预测模型构建第49-50页
   ·实验结果与分析第50-53页
   ·本章小结第53-54页
第五章 结论与展望第54-56页
   ·结论第54页
   ·展望第54-56页
参考文献第56-62页
攻读学位期间公开发表的论文第62-63页
附录第63-68页
致谢第68-69页

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