中文摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
第一章 绪论 | 第9-20页 |
·噪声的危害 | 第9-10页 |
·吸声理论简介 | 第10-13页 |
·材料的吸声理论基础 | 第10-11页 |
·吸声机理 | 第11-12页 |
·吸声系数测试方法 | 第12-13页 |
·纺织吸声材料吸声性能影响因素研究 | 第13-16页 |
·影响吸声系数的材料结构参数 | 第13-16页 |
·复合结构吸声材料 | 第16页 |
·神经网络概述与应用 | 第16-18页 |
·神经网络概述 | 第16-17页 |
·神经网络的应用 | 第17-18页 |
·吸声系数模型研究 | 第18-19页 |
·本课题的研究内容 | 第19-20页 |
第二章 复合吸声体结构参数及吸声性能测试 | 第20-37页 |
·实验材料及仪器 | 第20-21页 |
·实验材料 | 第20-21页 |
·实验仪器 | 第21页 |
·实验材料制备方法 | 第21-22页 |
·实验材料物理性能测试 | 第22-25页 |
·厚度 | 第22页 |
·面密度和容重 | 第22-23页 |
·孔隙率 | 第23-24页 |
·孔径 | 第24-25页 |
·A+B型复合吸声体吸声系数测试及结果分析 | 第25-32页 |
·A+B型复合吸声体吸声系数图谱 | 第26-30页 |
·实验结果分析 | 第30-32页 |
·A+B+A’型复合吸声体吸声系数测试及结果分析 | 第32-35页 |
·A+B+A’型复合吸声体吸声系数图谱 | 第32-34页 |
·实验结果分析 | 第34-35页 |
·本章小结 | 第35-37页 |
第三章 基于BP神经网络的复合吸声体吸声系数预测 | 第37-48页 |
·BP神经网络概述 | 第37-39页 |
·BP神经网络结构 | 第37-38页 |
·BP神经网络的训练 | 第38-39页 |
·吸声系数预测模型构建 | 第39-42页 |
·A+B型复合吸声体 | 第40页 |
·A+B+A’型复合吸声体 | 第40页 |
·隐含层神经元个数的选取 | 第40-42页 |
·实验结果与分析 | 第42-47页 |
·隐含层神经元个数对训练精度的影响 | 第44-46页 |
·训练样本大小对预测精度的影响 | 第46-47页 |
·BP神经网络应用于预测时的局限性 | 第47页 |
·本章小结 | 第47-48页 |
第四章 基于广义回归神经网络的复合吸声体吸声系数预测 | 第48-54页 |
·广义回归神经网络概述 | 第48-49页 |
·吸声系数预测模型构建 | 第49-50页 |
·实验结果与分析 | 第50-53页 |
·本章小结 | 第53-54页 |
第五章 结论与展望 | 第54-56页 |
·结论 | 第54页 |
·展望 | 第54-56页 |
参考文献 | 第56-62页 |
攻读学位期间公开发表的论文 | 第62-63页 |
附录 | 第63-68页 |
致谢 | 第68-69页 |