模糊图像感知质量评价算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-19页 |
| ·图像质量评价必要性 | 第9-17页 |
| ·影响图像的因素 | 第10-13页 |
| ·主观图像评价以及其特点 | 第13-16页 |
| ·客观图像评价及其特点 | 第16-17页 |
| ·论文的结构组织与内容安排 | 第17-19页 |
| 第二章 流行模糊评价方法 | 第19-31页 |
| ·方差 | 第19-21页 |
| ·方差与模糊 | 第19-20页 |
| ·方差的计算 | 第20页 |
| ·算法性能分析 | 第20-21页 |
| ·自相关 | 第21-23页 |
| ·自相关与模糊 | 第21页 |
| ·自相关的计算 | 第21-22页 |
| ·算法性能分析 | 第22-23页 |
| ·导数 | 第23-24页 |
| ·导数在图像处理中的应用 | 第23页 |
| ·梯度的计算 | 第23页 |
| ·拉普拉斯计算 | 第23-24页 |
| ·算法性能分析 | 第24页 |
| ·边缘宽度 | 第24-25页 |
| ·模糊图像的边缘 | 第24-25页 |
| ·边缘宽度算法性能 | 第25页 |
| ·峰度 | 第25-27页 |
| ·峰度的概念及计算 | 第25-26页 |
| ·算法性能分析 | 第26-27页 |
| ·直方图法 | 第27-29页 |
| ·基于亮度的直方图 | 第27-29页 |
| ·变换域中的直方图分析 | 第29页 |
| ·最小可察觉模糊 | 第29-31页 |
| ·算法描述 | 第29-30页 |
| ·算法的优缺点 | 第30-31页 |
| 第三章 一种基于边缘分析的算法 | 第31-60页 |
| ·新算法的目标 | 第31-35页 |
| ·新算法需要考虑的因素 | 第31页 |
| ·如何保证算法的准确度 | 第31-35页 |
| ·一种新的边缘检测方法 | 第35-40页 |
| ·新的边缘提取方法 | 第35-36页 |
| ·基于形态学的思想 | 第36页 |
| ·基于膨胀思想的边缘提取 | 第36-37页 |
| ·效果分析 | 第37-39页 |
| ·思路的拓延 | 第39-40页 |
| ·核心算法的实现 | 第40-53页 |
| ·边缘提取 | 第41-42页 |
| ·最高边缘亮度 | 第42-45页 |
| ·平均边缘亮度 | 第45页 |
| ·核心算法：模糊衡量 | 第45-50页 |
| ·指标与体验的关系 | 第50-53页 |
| ·算法的函数表达式 | 第53页 |
| ·前后景物分割 | 第53-60页 |
| ·区分前后景的必要性 | 第53-55页 |
| ·分割方法与模糊评价 | 第55-56页 |
| ·基于统计特性分割算法 | 第56-60页 |
| 第四章 算法性能实验 | 第60-70页 |
| ·算法性能的评价方法 | 第60-62页 |
| ·评价的标准 | 第60-61页 |
| ·DMOS | 第61-62页 |
| ·实验结果分析 | 第62-70页 |
| ·基于边缘分析的图像评价实验结果 | 第62-65页 |
| ·图像评价结果分析 | 第65-67页 |
| ·加入前后景分割后的性能优化 | 第67-70页 |
| 第五章 总结与展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文 | 第76页 |
