| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| ·论文背景 | 第9-11页 |
| ·海量数据对集中式关系型数据库的挑战 | 第9-10页 |
| ·海量数据对非关系型数据库的挑战 | 第10页 |
| ·选题意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·论文目标 | 第14页 |
| ·攻读硕士期间的主要工作 | 第14-15页 |
| ·论文组织结构 | 第15-16页 |
| 第二章 技术背景综述 | 第16-29页 |
| ·海量数据存储概况 | 第16-18页 |
| ·海量数据存储简介 | 第16页 |
| ·海量数据存储面临的问题 | 第16-17页 |
| ·本论文的研究方向 | 第17-18页 |
| ·数据库 | 第18-20页 |
| ·关系型数据库概况 | 第18-19页 |
| ·NoSQL概况 | 第19-20页 |
| ·并行处理技术 | 第20-24页 |
| ·并行处理技术 | 第20-21页 |
| ·MPP架构和MapReduce思想 | 第21-24页 |
| ·相关其他技术 | 第24-28页 |
| ·SQL解析技术 | 第24-25页 |
| ·数据切分技术 | 第25-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于MySQL的分布式数据库技术简介 | 第29-37页 |
| ·分布式数据库概况 | 第29-31页 |
| ·基于MySQL的关系型DDB技术调研 | 第31-36页 |
| ·MySQL Cluster | 第32-33页 |
| ·Amoeba | 第33-35页 |
| ·HiveDB | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 分布式数据库系统设计 | 第37-49页 |
| ·基于分布式的海量数据存储解决方案——DB Mapping | 第37-40页 |
| ·系统总体架构 | 第38-40页 |
| ·主要功能模块 | 第40-48页 |
| ·SQL解析模块 | 第40-42页 |
| ·数据分发模块 | 第42-46页 |
| ·并行查询模块 | 第46-47页 |
| ·汇总处理模块 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 系统的验证与测试 | 第49-54页 |
| ·测试环境 | 第49-50页 |
| ·集中式与分布式的详细性能对比 | 第50-51页 |
| ·四种查询语句的性能对比 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第六章 总结与展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-58页 |
| 附录 縮略语 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 攻读学位期间发表的学术成果 | 第60页 |