| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-19页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-16页 |
| ·国内外研究机构与研究方向 | 第10-11页 |
| ·目标检测技术的发展与现状 | 第11-13页 |
| ·目标跟踪技术的发展与现状 | 第13-16页 |
| ·论文的研究内容和创新点 | 第16-17页 |
| ·论文结构安排 | 第17-19页 |
| 第二章 基于Camshift的目标跟踪算法 | 第19-31页 |
| ·均值漂移算法——Meanshift | 第19-23页 |
| ·Meanshift简介 | 第19-20页 |
| ·Meanshift原理 | 第20页 |
| ·Meanshift在运动目标跟踪中的应用 | 第20-23页 |
| ·改进Meanshift Camshift | 第23-27页 |
| ·Camshift简介 | 第23-25页 |
| ·Camshift算法搜索过程 | 第25-26页 |
| ·Camshift在视频跟踪中的应用 | 第26-27页 |
| ·Camshift实验结果及分析 | 第27-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 结合Camshift和Kalman预测的运动目标跟踪 | 第31-41页 |
| ·Kalman滤波原理 | 第31-34页 |
| ·Kalman滤波概述 | 第31页 |
| ·Kalman滤波器基本原理 | 第31-33页 |
| ·Kalman滤波器工作流程 | 第33-34页 |
| ·基于Kalman滤波的目标跟踪 | 第34-36页 |
| ·Camshift结合Kalman滤波的改进目标跟踪算法 | 第36页 |
| ·结合算法的实验效果 | 第36-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 Codebook背景减除法以及LBP纹理提取 | 第41-57页 |
| ·问题阐述 | 第41页 |
| ·Codebook背景减除法 | 第41-45页 |
| ·Codebook的引入 | 第41-43页 |
| ·Codebook基本原理 | 第43-45页 |
| ·目标前景提取实验效果 | 第45-49页 |
| ·融入Codebook的改进算法 | 第49-50页 |
| ·纹理信息的引入 | 第50页 |
| ·LBP提取纹理特征 | 第50-56页 |
| ·LBP基本原理 | 第50-53页 |
| ·纹理提取实验 | 第53-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 综合算法的实验与分析 | 第57-71页 |
| ·系统软硬件环境 | 第57页 |
| ·算法的具体步骤 | 第57-58页 |
| ·实验结果及分析 | 第58-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 第六章 总结与展望 | 第71-73页 |
| ·工作总结 | 第71-72页 |
| ·未来展望 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文 | 第77页 |
