基于WebRTC的电话回声消除的研究与实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·回声消除的意义 | 第9-10页 |
| ·电话回声消除研究现状 | 第10-11页 |
| ·本文的主要研究内容及研究成果 | 第11-13页 |
| 第二章 回声消除技术的原理 | 第13-24页 |
| ·回声的产生 | 第13-18页 |
| ·线路回声 | 第14-15页 |
| ·声学回声 | 第15-18页 |
| ·回声消除的原理 | 第18-21页 |
| ·回声消除系统概述 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-24页 |
| 第三章 自适应滤波器和算法 | 第24-32页 |
| ·自适应滤波器的种类 | 第24-25页 |
| ·自适应IIR滤波器的结构 | 第24页 |
| ·自适应FIR滤波器结构 | 第24-25页 |
| ·自适应FIR滤波器 | 第25-29页 |
| ·FIR滤波器 | 第25-26页 |
| ·自适应FIR滤波器的工作原理 | 第26-27页 |
| ·MSE曲面 | 第27-29页 |
| ·LMS算法 | 第29-30页 |
| ·最小均方自适应算法(LMS) | 第29页 |
| ·LMS算法的算法描述 | 第29-30页 |
| ·NLMS算法的算法描述 | 第30页 |
| ·本章小结 | 第30-32页 |
| 第四章 WebRTC AECM实现 | 第32-52页 |
| ·WebRTC | 第32-42页 |
| ·WebRTC背景 | 第32-33页 |
| ·WebRTC架构组建介绍 | 第33页 |
| ·WebRTC移植 | 第33-42页 |
| ·语音检测 | 第42-46页 |
| ·语音状态检测 | 第42-45页 |
| ·语音活动性检测(VAD) | 第45-46页 |
| ·残余回声非线性处理 | 第46-49页 |
| ·WebRTC AECM实现 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 回声消除器AEC的性能测试 | 第52-58页 |
| ·回声消除器系统的模块结构 | 第52-53页 |
| ·系统概述 | 第52-53页 |
| ·系统的功能模块 | 第53页 |
| ·流程图 | 第53-55页 |
| ·实验测试结果 | 第55-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第六章 总结与展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
