| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 常用数学符号 | 第10-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-21页 |
| ·研究背景及意义 | 第13-16页 |
| ·国内外研究现状 | 第16-19页 |
| ·本文主要研究内容及结构安排 | 第19-21页 |
| 第2章 阵列信号处理与压缩感知理论基础 | 第21-39页 |
| ·阵列信号处理基础 | 第21-28页 |
| ·阵列信号处理模型 | 第21-23页 |
| ·DOA估计的常用理论——子空间理论 | 第23-26页 |
| ·宽带DOA估计的常用理论 | 第26-28页 |
| ·压缩感知基本理论 | 第28-36页 |
| ·压縮感知模型 | 第28-30页 |
| ·精确重构的依据 | 第30-32页 |
| ·常用的稀疏重构方法 | 第32-36页 |
| ·稀疏重构应用于DOA估计的合理性 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第3章 基于窄带阵列输出稀疏表示的DOA估计 | 第39-53页 |
| ·加权子空间拟合问题与最优权 | 第39-41页 |
| ·稀疏重构问题的构造 | 第41-44页 |
| ·二阶锥规划以及稀疏重构问题的解 | 第44-45页 |
| ·与l_1-SVD之间的关系 | 第45-46页 |
| ·实验仿真 | 第46-50页 |
| ·本章小结 | 第50-53页 |
| 第4章 基于阵列二阶项稀疏表示的窄带信号DOA估计 | 第53-73页 |
| ·稀疏阵列与孔径扩展 | 第53-55页 |
| ·稀疏重构DOA估计算法设计 | 第55-64页 |
| ·基于约束l_1范数的稀疏重构 | 第56-60页 |
| ·基于约束残差的稀疏重构 | 第60-61页 |
| ·复杂度及可分辨最大信源数 | 第61-64页 |
| ·仿真实验 | 第64-70页 |
| ·本章小结 | 第70-73页 |
| 第5章 基于阵列输出数据稀疏表示的宽带信号DOA估计 | 第73-89页 |
| ·基于直接数据稀疏表示的稀疏重构宽带信号DOA估计 | 第73-80页 |
| ·长椭球波函数对有限带宽信号的拟合 | 第74-76页 |
| ·块稀疏重构 | 第76-79页 |
| ·仿真实验 | 第79-80页 |
| ·基于频域分解的稀疏重构宽带信号DOA估计 | 第80-87页 |
| ·多频带上的联合稀疏重构问题 | 第81-83页 |
| ·同伦方法 | 第83-85页 |
| ·仿真实验 | 第85-87页 |
| ·本章小结 | 第87-89页 |
| 第6章 基于二阶项稀疏表示的宽带信号DOA估计 | 第89-103页 |
| ·Spatial-only模型 | 第89-92页 |
| ·基于宽带二阶项的稀疏重构 | 第92-95页 |
| ·仿真实验 | 第95-100页 |
| ·本章小结 | 第100-103页 |
| 第7章 总结与展望 | 第103-105页 |
| ·全文内容总结 | 第103-104页 |
| ·对未来工作的展望 | 第104-105页 |
| 参考文献 | 第105-115页 |
| 致谢 | 第115-117页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果 | 第117页 |
