| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-11页 |
| 目录 | 第11-13页 |
| 1 绪论 | 第13-29页 |
| ·研究背景与意义 | 第13-15页 |
| ·国内外研究现状 | 第15-26页 |
| ·颤振探测的国内外研究现状 | 第15-19页 |
| ·图像复原技术的国内外研究现状 | 第19-26页 |
| ·论文的主要工作及创新点 | 第26-29页 |
| 2 图像模糊退化的数学模型及复原算法概述 | 第29-61页 |
| ·图像模糊退化的数学模型 | 第29-32页 |
| ·图像复原问题的病态性及正则化技术 | 第32-44页 |
| ·图像复原问题的病态性 | 第33-35页 |
| ·病态问题的解决办法——正则化技术 | 第35-44页 |
| ·图像复原问题的概率表述及求解方法 | 第44-58页 |
| ·图像复原问题概率表述的基础知识 | 第44-46页 |
| ·马尔可夫随机场和吉布斯随机场 | 第46-48页 |
| ·图像复原问题中的最大似然估计 | 第48-52页 |
| ·图像复原问题中的最大后验估计 | 第52-56页 |
| ·最大后验估计与正则化方法的统一 | 第56-58页 |
| ·本章小结 | 第58-61页 |
| 3 基于光纤陀螺颤振探测的点扩散函数重构方法 | 第61-73页 |
| ·传统的基于颤振探测的点扩散函数重构方法 | 第61-63页 |
| ·光纤陀螺工作原理及颤振探测方法 | 第63-66页 |
| ·光纤陀螺工作原理 | 第64-65页 |
| ·成像过程中基于光纤陀螺的颤振探测 | 第65-66页 |
| ·基于统计规律的点扩散函数重构方法 | 第66-71页 |
| ·本章小结 | 第71-73页 |
| 4 本论文提出的模糊图像复原算法 | 第73-129页 |
| ·非盲复原算法 | 第73-97页 |
| ·分段局部正则化的Richardson-Lucy算法 | 第73-83页 |
| ·基于自然图像梯度先验分布的正则化Richardson-Lucy算法 | 第83-91页 |
| ·基于混合高斯型马尔可夫专家场的非盲复原算法 | 第91-97页 |
| ·盲复原算法 | 第97-126页 |
| ·基于马尔可夫专家场的单幅图像盲复原算法 | 第97-111页 |
| ·基于自然图像梯度先验分布的单幅图像盲复原算法 | 第111-115页 |
| ·基于自然图像梯度先验分布的多幅图像盲复原算法 | 第115-126页 |
| ·本章小结 | 第126-129页 |
| 5 实验系统及实验结果 | 第129-169页 |
| ·实验总体设计 | 第129-139页 |
| ·实验结果及分析 | 第139-168页 |
| ·本章小结 | 第168-169页 |
| 6 总结与展望 | 第169-173页 |
| 参考文献 | 第173-182页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及专利 | 第182页 |