摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-9页 |
目录 | 第9-13页 |
1 绪论 | 第13-19页 |
摘要 | 第13页 |
·课题背景及意义 | 第13-16页 |
·课题研究的主要内容和创新点 | 第16-19页 |
2 基于拉曼光谱的定量分析技术 | 第19-41页 |
摘要 | 第19页 |
·拉曼光谱原理及技术进展 | 第19-23页 |
·拉曼光谱基本原理 | 第20页 |
·拉曼光谱技术的发展 | 第20-23页 |
·拉曼光谱分析系统 | 第23-27页 |
·拉曼分析系统组成 | 第23-26页 |
·拉曼分析系统应用 | 第26-27页 |
·拉曼光谱预处理技术 | 第27-32页 |
·波段选择与噪声处理 | 第28-29页 |
·荧光抑制 | 第29-32页 |
·物理化学方法 | 第29页 |
·设备改进方法 | 第29-31页 |
·数值分析方法 | 第31-32页 |
·拉曼光谱的定量分析方法 | 第32-39页 |
·软建模分析方法 | 第33-36页 |
·线性定量分析方法 | 第34页 |
·非线性定量分析方法 | 第34-36页 |
·基于谱峰分解的定量分析方法 | 第36-39页 |
·硬建模与间接硬建模方法 | 第36-37页 |
·基于谱峰分解的定量分析方法研究及应用概况 | 第37-39页 |
·小结 | 第39-41页 |
3 基于VOIGT峰的快速光谱解析方法 | 第41-67页 |
摘要 | 第41页 |
·引言 | 第41-42页 |
·VOIGT函数的定义与计算 | 第42-47页 |
·Voigt函数的定义 | 第43-45页 |
·Voigt线形的计算 | 第45-47页 |
·快速光谱解析算法 | 第47-53页 |
·光谱解析基础 | 第47-49页 |
·快速光谱解析算法 | 第49-53页 |
·实验部分 | 第53-65页 |
·仿真实验 | 第53-61页 |
·仿真数据 | 第53-55页 |
·光谱解析与结果讨论 | 第55-61页 |
·快速光谱算法应用于有机溶液光谱解析 | 第61-65页 |
·数据来源 | 第62-63页 |
·光谱解析 | 第63-65页 |
·小节 | 第65-67页 |
4 基于光谱解析的特征提取及定量分析 | 第67-87页 |
摘要 | 第67页 |
·引言 | 第67-68页 |
·IHM算法简介 | 第68-72页 |
·纯组分光谱解析 | 第69-70页 |
·混合物光谱解析 | 第70-71页 |
·建立定量分析模型 | 第71-72页 |
·一种基于混合物光谱解析的定量分析方法 | 第72-77页 |
·混合物光谱解析 | 第73-75页 |
·特征峰提取 | 第75-76页 |
·定量分析 | 第76-77页 |
·定量分析分析实验研究一一PX装置吸附塔进料成分分析 | 第77-84页 |
·数据来源 | 第77-80页 |
·定量分析 | 第80-84页 |
·特征峰提取及分析模型建立 | 第80-83页 |
·分析结果与讨论 | 第83-84页 |
·结论 | 第84-87页 |
5 复杂混合物的光谱解析及定量分析 | 第87-113页 |
摘要 | 第87页 |
·引言 | 第87-89页 |
·待测成分光谱解析 | 第89-90页 |
·背景光谱已知情况下的混合物光谱合成 | 第90-94页 |
·混合物光谱合成 | 第91-93页 |
·参数辨识 | 第93-94页 |
·背景光谱未知情况下的混合物光谱合成 | 第94-99页 |
·基于线性最小二乘算法的光谱合成 | 第94-96页 |
·基于光谱解析的混合物光谱合成算法 | 第96-99页 |
·甲醇汽油的拉曼光谱定量分析 | 第99-110页 |
·背景介绍 | 第99-100页 |
·采样仪器和实验数据 | 第100-102页 |
·甲醇光谱解析模型 | 第102-103页 |
·假设基础油已知的甲醇定量分析 | 第103-108页 |
·建立定量分析模型 | 第103-105页 |
·甲醇定量分析及结果讨论 | 第105-108页 |
·汽油背景未知的甲醇定量分析 | 第108-110页 |
·小节 | 第110-113页 |
6 结论与展望 | 第113-117页 |
·研究工作总结 | 第113-114页 |
·研究工作展望 | 第114-117页 |
参考文献 | 第117-131页 |
致谢 | 第131-133页 |
作者读博期间发表的论文 | 第133页 |
作者读博期间参与的国家项目 | 第133页 |