基于OCT图像玻璃疣的自动检测与分割
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-11页 |
| ·AMD的研究背景 | 第7-8页 |
| ·Drusen分割的研究现状 | 第8-9页 |
| ·Drusen分割的研究意义 | 第9-11页 |
| 2 基于图论算法的RPE分割 | 第11-25页 |
| ·图的基本原理 | 第11-12页 |
| ·图的几个相关知识 | 第11页 |
| ·图中的几个重要算法 | 第11-12页 |
| ·图像的描述 | 第12-13页 |
| ·边的连接和节点的选取 | 第13页 |
| ·权值的选择 | 第13页 |
| ·基于图论的RPE分割算法概述 | 第13-23页 |
| ·图像下采样 | 第13-14页 |
| ·图像拉平 | 第14页 |
| ·分离NFL-OPL和IS-OPE层 | 第14-15页 |
| ·计算权重 | 第15-17页 |
| ·基于Dijkstra算法的RPE分割 | 第17-18页 |
| ·实验结果及分析 | 第18-23页 |
| ·本章小结 | 第23-25页 |
| 3 成像模式1下的Drusen分割 | 第25-42页 |
| ·双边滤波算法 | 第26-28页 |
| ·RPE分割算法概述 | 第28-33页 |
| ·基于局部灰度极值算法的RPE分割 | 第28-29页 |
| ·GA下的RPE分割 | 第29-33页 |
| ·基于阈值的Drusen检测 | 第33-34页 |
| ·实验结果与分析 | 第34-40页 |
| ·RPE厚度窗口大小选择 | 第34-36页 |
| ·RPE分割的误差评估 | 第36-39页 |
| ·Drusen分割的误差评估 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-42页 |
| 4 成像模式2下的Drusen分割 | 第42-52页 |
| ·BM3D去噪算法 | 第42-45页 |
| ·块匹配 | 第42-43页 |
| ·三维变换域滤波 | 第43页 |
| ·权值的计算 | 第43页 |
| ·重构 | 第43-45页 |
| ·结合相邻帧图像信息的RPE分割 | 第45-46页 |
| ·实验结果与分析 | 第46-51页 |
| ·RPE区域的分割结果 | 第47页 |
| ·Drusen区域的检测结果 | 第47-48页 |
| ·RPE区域的分割误差评估 | 第48-50页 |
| ·Drusen区域的检测误差评估 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 5 总结与展望 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
