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混沌时间序列自适应预测算法研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-12页
第一章 绪论第12-31页
   ·混沌的基本原理第12-15页
     ·混沌科学的发展历程第12-13页
     ·混沌的定义及其特征第13页
     ·混沌吸引子的特征量第13-15页
   ·混沌在电子信息领域的应用第15-17页
     ·非线性电路的分析与设计第15-16页
     ·在控制工程中的应用第16页
     ·在通信中的应用第16-17页
     ·在雷达中的应用第17页
     ·在其它方面的应用第17页
   ·混沌时间序列预测的研究进展第17-28页
     ·混沌预测的理论基础第17-19页
     ·局域预测方法第19-20页
     ·全局预测方法第20-21页
     ·自适应预测方法第21-28页
   ·本论文研究的主要内容第28-31页
第二章 混沌降噪声的独立分量分析方法第31-43页
   ·混沌信号的统计特性第31-34页
   ·独立分量分析的原理第34-36页
   ·基于ICA 的信噪分离第36-41页
   ·本章总结第41-43页
第三章 基于非多项式函数的混沌自适应预测算法第43-71页
   ·非高斯性的度量第43-45页
   ·负熵的近似第45-47页
     ·基于累积量的近似方法第45-46页
     ·基于非多项式函数的近似方法第46-47页
   ·基于非多项式函数的自适应预测第47-56页
     ·算法原理第47-50页
     ·数值仿真第50-55页
     ·算法收敛特性分析第55-56页
   ·使用RLS 算法第56-61页
   ·算法的抗噪声性能研究第61-65页
   ·鲁棒的自适应预测算法第65-69页
   ·本章总结第69-71页
第四章 具有反馈结构的自适应预测算法第71-90页
   ·具有反馈结构的自适应Volterra 预测第71-77页
   ·反馈结构预测算法的抗噪声性能第77-80页
   ·反馈结构预测算法的长期预测性能第80-84页
   ·含反馈结构的非多项式函数预测算法第84-89页
   ·本章总结第89-90页
第五章 迭代长期预测算法的性能第90-106页
   ·影响算法长期预测性能的因素第90-92页
   ·长期预测的误差累积方式第92-96页
   ·算法仿真第96-101页
   ·改进的长期预测算法第101-105页
   ·本章总结第105-106页
第六章 总结与展望第106-108页
   ·本论文工作的总结第106-107页
   ·展望第107-108页
致谢第108-109页
参考文献第109-117页
作者攻博期间取得的成果第117-118页

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