基于掌纹诊病的掌纹定位分割算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-23页 |
| ·论文的研究背景及研究目的 | 第11-12页 |
| ·掌纹诊病概述 | 第12-17页 |
| ·掌纹的特性以及能判断疾病的 14 条线 | 第12-15页 |
| ·八种病理纹 | 第15-17页 |
| ·手掌八卦图 | 第17页 |
| ·自动掌纹诊病研究的国内外现状 | 第17-19页 |
| ·自动掌纹诊病系统 | 第19-20页 |
| ·论文研究内容及结构安排 | 第20-23页 |
| 第2章 基于掌纹诊病的图像采集及预处理 | 第23-33页 |
| ·图像的采集 | 第23-25页 |
| ·常见的掌纹图像采集方式 | 第23-25页 |
| ·本文采集图像的基本方法和试验条件 | 第25页 |
| ·图像的去噪 | 第25-28页 |
| ·空间域滤波 | 第26-27页 |
| ·实验分析及总结 | 第27-28页 |
| ·图像的增强 | 第28-30页 |
| ·基于模糊集的图像增强 | 第28-29页 |
| ·实验分析及总结 | 第29-30页 |
| ·图像的二值化 | 第30-31页 |
| ·Otsu 法 | 第30-31页 |
| ·实验分析及总结 | 第31页 |
| ·本章小结 | 第31-33页 |
| 第3章 基于掌纹诊病的手掌定位及感兴趣区域提取 | 第33-47页 |
| ·手掌的轮廓提取 | 第33-35页 |
| ·基于 8 邻域法的二值图像轮廓 | 第33-34页 |
| ·基于 4 个模板的手掌二值化图像轮廓提取 | 第34-35页 |
| ·实验分析及总结 | 第35页 |
| ·手掌的定位 | 第35-39页 |
| ·存在的问题 | 第36-37页 |
| ·解决方案及算法概要 | 第37-39页 |
| ·手掌感兴趣区域的提取 | 第39-46页 |
| ·手掌的角点检测 | 第39-40页 |
| ·基于平行切割线与手掌轮廓交点的角点检测 | 第40-42页 |
| ·手指部分的去除 | 第42-44页 |
| ·实验分析与总结 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 基于掌纹诊病的手掌图像分割 | 第47-55页 |
| ·三大主线的提取 | 第47-48页 |
| ·手掌医学八卦图的绘制 | 第48-50页 |
| ·关键点与相关线的定义 | 第48-49页 |
| ·关键点与相关线的连接 | 第49-50页 |
| ·手掌八卦图的定位分割 | 第50-54页 |
| ·九大区域的标记 | 第51-52页 |
| ·基于质心坐标定位的连通区域分割 | 第52-54页 |
| ·实验分析 | 第54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第5章 全文总结与展望 | 第55-57页 |
| ·论文总结 | 第55-56页 |
| ·研究展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-63页 |
| 作者简介 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
