基于信息分类的网络书评多文档自动文摘研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 表目录 | 第11-12页 |
| 图目录 | 第12-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-16页 |
| ·研究背景 | 第13-14页 |
| ·研究目的与意义 | 第14页 |
| ·研究方法 | 第14-15页 |
| ·论文结构安排 | 第15-16页 |
| 第二章 相关研究综述 | 第16-28页 |
| ·主观性文本的意见挖掘 | 第16-21页 |
| ·研究现状 | 第17-20页 |
| ·意见挖掘系统 | 第20页 |
| ·主观性文本的情感挖掘 | 第20-21页 |
| ·多文档自动文摘 | 第21-28页 |
| ·自动文摘概述 | 第21-23页 |
| ·自动文摘方法 | 第23-26页 |
| ·文摘的评价方法 | 第26-28页 |
| 第三章 文摘方法的设计 | 第28-39页 |
| ·书评内容与结构分析 | 第28-35页 |
| ·书评结构分析 | 第29-32页 |
| ·内容的定量分析 | 第32-35页 |
| ·用户信息需求分析 | 第35-36页 |
| ·文摘框架的设计 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 文摘方法的实现 | 第39-59页 |
| ·文摘方法概述 | 第39-40页 |
| ·书评文本预处理 | 第40-42页 |
| ·书评信息的分类 | 第42-45页 |
| ·分类算法的选择 | 第43页 |
| ·特征词的选择 | 第43-45页 |
| ·分类实验 | 第45-52页 |
| ·单一标签分类 | 第45-48页 |
| ·多标签分类 | 第48-51页 |
| ·多标签分类的改进 | 第51页 |
| ·情感分类 | 第51-52页 |
| ·文摘的呈现 | 第52-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 用户测评 | 第59-69页 |
| ·测评方法设计 | 第59-62页 |
| ·测评结果分析 | 第62-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 第六章 结语 | 第69-72页 |
| ·研究结论 | 第69-70页 |
| ·进一步的研究工作 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-81页 |
| 附录 | 第81-91页 |
| 附录1：用户撰写文摘 | 第81-85页 |
| 附录2：书评文摘的两篇范例 | 第85-87页 |
| 附录3：用户评价的调查问卷 | 第87-89页 |
| 附录4：用户评价调查问卷的统计数据 | 第89-91页 |
| 致谢 | 第91-92页 |
