| 中文摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-18页 |
| ·数据挖掘概论 | 第8-15页 |
| ·数据挖掘的产生 | 第8页 |
| ·数据挖掘的任务 | 第8-10页 |
| ·数据挖掘的方法及步骤 | 第10-13页 |
| ·数据挖掘的应用 | 第13-15页 |
| ·离群点挖掘及研究现状 | 第15-16页 |
| ·离群点挖掘 | 第15页 |
| ·研究现状 | 第15-16页 |
| ·研究工作及论文组织 | 第16-18页 |
| ·研究工作 | 第16页 |
| ·论文组织 | 第16-18页 |
| 第二章 离群数据挖掘及相关理论知识 | 第18-24页 |
| ·离群数据挖掘方法 | 第18-20页 |
| ·基于距离的离群数据挖掘方法 | 第18-19页 |
| ·海量高维离群数据挖掘方法 | 第19-20页 |
| ·相关理论知识 | 第20-22页 |
| ·剪枝技术 | 第20-21页 |
| ·p 权值度量方法 | 第21页 |
| ·信息熵 | 第21-22页 |
| ·结束语 | 第22-24页 |
| 第三章 一种基于 p 权值的离群数据挖掘算法 | 第24-32页 |
| ·引言 | 第24页 |
| ·相关工作分析与比较 | 第24-25页 |
| ·基本概念和定义 | 第25-26页 |
| ·相似性搜索 | 第25-26页 |
| ·几个相关的定义 | 第26页 |
| ·基于剪枝的候选离群数据集 | 第26-27页 |
| ·基于 p 权值的离群数据挖掘算法 | 第27-30页 |
| ·p 权值方法 | 第27页 |
| ·算法思想 | 第27-28页 |
| ·算法描述 | 第28-29页 |
| ·举例 | 第29-30页 |
| ·实验结果与分析 | 第30-31页 |
| ·结束语 | 第31-32页 |
| 第四章 基于属性权值的 wk-距离与离群数据挖掘算法 | 第32-42页 |
| ·引言 | 第32-33页 |
| ·基于属性加权值的 wk-距离和离群数据挖掘算法 | 第33-35页 |
| ·属性权值 | 第33页 |
| ·属性权值确定方法 | 第33-34页 |
| ·wk-距离和 | 第34页 |
| ·算法描述 | 第34-35页 |
| ·实例分析 | 第35-37页 |
| ·实验结果分析 | 第37-40页 |
| ·结束语 | 第40-42页 |
| 第五章 天文光谱特征线离群数据挖掘系统 | 第42-48页 |
| ·引言 | 第42-43页 |
| ·系统的功能模块 | 第43页 |
| ·关键技术 | 第43-44页 |
| ·系统运行结果及分析 | 第44-46页 |
| ·结束语 | 第46-48页 |
| 第六章 总结与展望 | 第48-50页 |
| ·总结 | 第48页 |
| ·展望 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-56页 |
| 致谢 | 第56-58页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文及参与项目 | 第58-60页 |
| 个人简介与联系方式 | 第60-61页 |