| 中文摘要 | 第1-11页 |
| ABSTRACT | 第11-13页 |
| 符号说明 | 第13-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-23页 |
| ·课题研究的目的和意义 | 第14-15页 |
| ·背景知识 | 第15-16页 |
| ·最优化问题 | 第15页 |
| ·最优化算法 | 第15-16页 |
| ·优化问题约束处理 | 第16-20页 |
| ·约束问题难点 | 第17-18页 |
| ·约束处理方法 | 第18-20页 |
| ·优化算法研究现状 | 第20-21页 |
| ·论文内容安排 | 第21-23页 |
| 第二章 人工鱼群算法及其在信号处理中的应用 | 第23-31页 |
| ·基本人工鱼群算法 | 第23-25页 |
| ·基于人工鱼群算法的波束图设计 | 第25-27页 |
| ·数学模型 | 第25-26页 |
| ·算法步骤描述 | 第26页 |
| ·仿真结果及分析 | 第26-27页 |
| ·基于人工鱼群算法的波达方向估计 | 第27-30页 |
| ·数学模型 | 第28-29页 |
| ·仿真结果及分析 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 MIMO多用户下行链路正交随机波束技术 | 第31-43页 |
| ·MIMO多用户下行链路数学模型 | 第32-33页 |
| ·正交随机波束技术 | 第33-38页 |
| ·多用户调度算法 | 第33-35页 |
| ·多用户速率和理论上限 | 第35页 |
| ·仿真结果及分析 | 第35-38页 |
| ·自适应功率分配和波束选择技术 | 第38-41页 |
| ·粒子群算法 | 第38-39页 |
| ·基于PSO算法的APA | 第39-40页 |
| ·基于PSO算法的波束选择 | 第40页 |
| ·仿真结果及分析 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-43页 |
| 第四章 凸优化技术及其在通信中的应用 | 第43-55页 |
| ·凸优化技术 | 第43-47页 |
| ·凸集 | 第44-45页 |
| ·凸函数 | 第45页 |
| ·凸优化问题 | 第45-47页 |
| ·基于凸优化的波束图设计 | 第47-50页 |
| ·数学模型 | 第47-49页 |
| ·仿真结果及分析 | 第49-50页 |
| ·基于凸优化带QoS约束的MIMO下行链路波束形成 | 第50-54页 |
| ·数学模型 | 第51-52页 |
| ·凸问题转化 | 第52-53页 |
| ·与正交随机波束的性能比较 | 第53页 |
| ·仿真结果及分析 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 优化算法在多目标问题中的应用 | 第55-72页 |
| ·多目标优化问题 | 第55-59页 |
| ·多目标数学模型 | 第55-56页 |
| ·多目标优化算法 | 第56-57页 |
| ·多目标优化算法评价 | 第57-58页 |
| ·多目标问题研究现状及趋势 | 第58-59页 |
| ·博弈论 | 第59-64页 |
| ·基本概念 | 第59-60页 |
| ·最大最小策略Maxi-min | 第60-61页 |
| ·多目标纳什均衡 | 第61-62页 |
| ·混合Nash均衡的AFSA算法求解多目标问题(Nash-AFSA) | 第62-63页 |
| ·仿真结果及分析 | 第63-64页 |
| ·基于群智能非劣排序算法的多目标问题 | 第64-68页 |
| ·非劣排序算法 | 第65页 |
| ·非劣排序人工鱼群(NS-AFSA)算法 | 第65-66页 |
| ·仿真结果及分析 | 第66-68页 |
| ·基于博弈论MAXI-M1N策略的人工鱼群算法解决多目标问题 | 第68-71页 |
| ·Maximin-AFSA算法描述 | 第68-69页 |
| ·仿真结果 | 第69-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 第六章 总结与展望 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 攻读硕士研究生期间发表的论文 | 第81-82页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第82页 |
