硅藻土的应力应变特性试验研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| ·硅藻土介绍 | 第9-10页 |
| ·研究背景及概况 | 第10-12页 |
| ·本文的主要工作 | 第12-14页 |
| 2 PIV数字图像测量技术介绍 | 第14-33页 |
| ·数字图像测量简介 | 第14-15页 |
| ·PIV技术原理 | 第15-19页 |
| ·PIV技术相关算法 | 第19-22页 |
| ·互相关算法 | 第19-20页 |
| ·基于快速傅里叶变换的互相关算法 | 第20-21页 |
| ·亚像素拟合技术 | 第21-22页 |
| ·神经网络相机标定 | 第22-32页 |
| ·神经网络技术介绍 | 第23-24页 |
| ·BP神经网络技术 | 第24-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 3 硅藻土单轴试验特性分析 | 第33-56页 |
| ·试验设计 | 第33-36页 |
| ·试验选材 | 第33-34页 |
| ·试验装置与步骤 | 第34-36页 |
| ·试样强度分析 | 第36-37页 |
| ·像素坐标系下图像分析 | 第37-48页 |
| ·位移和位移场 | 第37-43页 |
| ·应变和应变场 | 第43-48页 |
| ·空间坐标系下分析 | 第48-54页 |
| ·相机标定设计 | 第48页 |
| ·神经网络训练 | 第48-49页 |
| ·位移和应变分析 | 第49-54页 |
| ·本章小结 | 第54-56页 |
| 4 硅藻土三轴试验特性分析 | 第56-73页 |
| ·传统三轴试验 | 第56-57页 |
| ·数字图像三轴技术 | 第57-58页 |
| ·试验设计 | 第58-59页 |
| ·硅藻土三轴强度分析 | 第59-64页 |
| ·基于图像的硅藻土三轴压缩变形分析 | 第64-71页 |
| ·角点提取 | 第64-67页 |
| ·表面应变分析 | 第67-71页 |
| ·本章小结 | 第71-73页 |
| 5 结论与展望 | 第73-75页 |
| ·结论 | 第73-74页 |
| ·展望 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第79-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
