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UAV视觉辅助自主降落技术研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
1 绪论第9-12页
   ·研究背景意义第9页
   ·国内外研究现状第9-10页
   ·论文的主要工作及内容安排第10-12页
2 图像特征及UAV成像模型第12-22页
   ·图像增强及分割技术第12-15页
     ·灰度直方图均衡化第12-13页
     ·图像滤波及锐化第13-14页
     ·自主分割及轮廓提取第14-15页
   ·SURF第15-18页
     ·积分图像第15-16页
     ·Hessian矩阵第16-17页
     ·尺度空间第17页
     ·非极值抑制第17-18页
     ·主方向及特征描述子第18页
   ·UAV视觉分析第18-21页
     ·UAV成像模型第18-20页
     ·UAV姿态估计第20页
     ·双目摄像机模型第20-21页
   ·本章小结第21-22页
3 UAV实时跟踪降落方案第22-33页
   ·自主降落方案整体流程第22页
   ·目标选择第22-26页
     ·地标特征第23-24页
     ·算法设计第24-26页
     ·实验分析第26页
   ·概率分类器第26-28页
   ·目标实时跟踪阶段第28-33页
     ·SURF跟踪匹配第29页
     ·PPSC检测第29-30页
     ·目标融合第30页
     ·实验分析第30-33页
4 双目安全降落系统第33-51页
   ·算法设计第34-35页
   ·三维重构第35-42页
     ·极线矫正第36-38页
     ·ENCC立体匹配第38-40页
     ·ENCC性能分析第40-42页
   ·UAV安全区域选择第42-46页
     ·立体匹配平坦区域选择第43-44页
     ·SURF-跟踪安全区域第44-46页
   ·实验分析第46-51页
结论第51-53页
参考文献第53-56页
附件第56-57页
致谢第57-58页

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