城市地形图快速制作方法及应用研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 1 绪论 | 第10-18页 |
| ·研究背景 | 第10-13页 |
| ·城市地形图数据需求急迫 | 第10-11页 |
| ·遥感数据信息量丰富 | 第11-13页 |
| ·城市地形图制作的国内外研究现状 | 第13-15页 |
| ·国外的研究现状 | 第13-14页 |
| ·国内的研究现状 | 第14-15页 |
| ·本文研究的意义 | 第15-16页 |
| ·本文主要研究内容 | 第16-17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 2 地形数据的获取及等高线图的制作方法研究 | 第18-37页 |
| ·Google Earth概述 | 第18-20页 |
| ·Google Earth简介 | 第18页 |
| ·Google Earth API的功能特点 | 第18-20页 |
| ·等高线图制作的基础数据获取 | 第20-24页 |
| ·高程点数据获取原理 | 第20-21页 |
| ·高程点提取程序实现 | 第21-22页 |
| ·遥感图像的获取方法 | 第22-24页 |
| ·基于GIS的等高线生成方法 | 第24-31页 |
| ·高程点数据插值制作等高线 | 第25-27页 |
| ·不同基准面的坐标系统转换 | 第27-30页 |
| ·等高线的平滑处理 | 第30-31页 |
| ·地图的导出 | 第31页 |
| ·等高线的精度分析 | 第31-33页 |
| ·与Google Earth数据的对比分析 | 第31页 |
| ·与影像图的叠加对比分析 | 第31页 |
| ·与实测图的叠加对比分析 | 第31-33页 |
| ·等高线图在浑河治理规划项目中的应用 | 第33-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 3 基于光谱特征的植被和阴影的提取及去除 | 第37-50页 |
| ·数学形态学 | 第37-39页 |
| ·形态学数学概念 | 第37-38页 |
| ·形态学基本运算方法 | 第38-39页 |
| ·基于多波段比值法的植被提取及去除 | 第39-45页 |
| ·植被的光谱特征分析 | 第39-40页 |
| ·植被指数的计算原理分析 | 第40-41页 |
| ·多波段比值法提取植被 | 第41-43页 |
| ·提取植被区域的优化 | 第43-45页 |
| ·图像植被区域的去除 | 第45页 |
| ·基于阈值分割法的阴影提取及去除 | 第45-49页 |
| ·阴影的光谱特征分析 | 第45-47页 |
| ·阈值分割法提取阴影 | 第47-48页 |
| ·图像阴影和建筑物向阳面的去除 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 4 基于多尺度分割的建筑物提取 | 第50-68页 |
| ·图像分割方法比较分析 | 第50-52页 |
| ·基于边缘的分割方法 | 第50页 |
| ·基于区域的分割方法 | 第50-52页 |
| ·多尺度分割方法 | 第52页 |
| ·多尺度分割程序开发研究 | 第52-63页 |
| ·程序的算法描述 | 第52-53页 |
| ·程序的数据结构组织 | 第53-56页 |
| ·程序的合并代价确定 | 第56-57页 |
| ·程序的功能实现 | 第57-63页 |
| ·图像分割的实例应用 | 第63-66页 |
| ·多尺度遥感图像分割 | 第63-64页 |
| ·基于属性规则的建筑物提取 | 第64-66页 |
| ·建筑物的提取精度分析 | 第66页 |
| ·地形图的制作 | 第66页 |
| ·本章小结 | 第66-68页 |
| 5 地形图数据在城市洪灾分析中的应用 | 第68-78页 |
| ·城市洪灾分析 | 第68-69页 |
| ·城市洪灾概述 | 第68页 |
| ·城市洪灾分析方法 | 第68-69页 |
| ·城市虚拟三维场景实现 | 第69-75页 |
| ·ArcScene简介 | 第69-70页 |
| ·基础地形数据的添加显示 | 第70-71页 |
| ·三维地形场景的叠加显示 | 第71-73页 |
| ·三维建筑物模型的叠加显示 | 第73-75页 |
| ·城市洪水淹没计算分析 | 第75-77页 |
| ·洪水淹没范围确定的分析方法 | 第75页 |
| ·洪水淹没范围显示及面积计算 | 第75-77页 |
| ·本章小结 | 第77-78页 |
| 结论 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-83页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第83-84页 |
| 致谢 | 第84-85页 |
