频域语音盲分离的模糊性消除方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-12页 |
| ·课题研究背景与意义 | 第9-11页 |
| ·本文主要研究内容 | 第11-12页 |
| 2 卷积语音分离与模糊性问题 | 第12-20页 |
| ·卷积混合模型简介 | 第12-13页 |
| ·典型全盲分离算法 | 第13-15页 |
| ·JADE算法 | 第13-14页 |
| ·基于峭度最大化的定点算法 | 第14-15页 |
| ·基于负熵最大化算法 | 第15页 |
| ·ICA模糊性问题 | 第15-17页 |
| ·幅度模糊性问题 | 第15-16页 |
| ·顺序模糊性问题 | 第16-17页 |
| ·典型半盲分离算法 | 第17-20页 |
| ·半盲峭度最大化复数定点算法 | 第17-18页 |
| ·独立向量分析算法(IVA) | 第18-20页 |
| 3 幅度模糊性消除方法比较研究 | 第20-35页 |
| ·幅度模糊性对语音分离结果的影响 | 第20页 |
| ·两种幅度模糊性消除方法的比较分析 | 第20-28页 |
| ·最小失真法 | 第20-21页 |
| ·分离矩阵归一化法 | 第21页 |
| ·性能评价指标 | 第21页 |
| ·两种幅度模糊性消除方法的比较 | 第21-28页 |
| ·两种时域恢复方法的比较研究 | 第28-30页 |
| ·基于分离矩阵的恢复法 | 第29页 |
| ·基于分离信号的恢复法 | 第29页 |
| ·两种时域恢复方法的比较 | 第29-30页 |
| ·语音分离实验与分析 | 第30-35页 |
| ·合成语音信号分离实验 | 第30-33页 |
| ·实际录制语音信号分离实验 | 第33-35页 |
| 4 基于源信号先验信息的顺序模糊性消除方法研究 | 第35-44页 |
| ·顺序模糊性对语音分离结果的影响 | 第35页 |
| ·两种基于源信号先验信息的顺序模糊性消除方法 | 第35-37页 |
| ·基于幅度信息的距离函数 | 第35-36页 |
| ·基于能量信息的距离函数 | 第36-37页 |
| ·两种距离函数的比较 | 第37-39页 |
| ·两种距离函数的定性比较 | 第37页 |
| ·两种距离函数的定量比较 | 第37-39页 |
| ·语音分离实验与分析 | 第39-44页 |
| ·环形信号分离实验 | 第39-40页 |
| ·非环形信号分离实验 | 第40-41页 |
| ·环形与非环形的混合信号分离实验 | 第41-43页 |
| ·合成语音信号分离实验 | 第43-44页 |
| 5 基于IVA的顺序模糊性消除方法研究 | 第44-54页 |
| ·语言信号概率分布的比较分析 | 第44-46页 |
| ·几种典型的概率分布 | 第44-46页 |
| ·语音信号在频域的概率分布 | 第46页 |
| ·分频段的IVA算法 | 第46-47页 |
| ·合成语音分离实验与分析 | 第47-54页 |
| 结论 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
