低照度视频增强算法研究

摘要	第1-5页
Abstract	第5-8页
1 绪论	第8-12页
·低照度视频增强的意义与应用背景	第8页
·低照度视频增强技术国内外研究现状	第8-10页
·本文主要工作	第10-12页
2 低照度视频增强背景知识	第12-32页
·常用颜色空间	第12-14页
·图像去噪	第14-21页
·空域法和频域法	第14-15页
·小波去噪	第15-19页
·小波包去噪	第19-20页
·基于稀疏表示的图像去噪	第20-21页
·图像去噪的评价指标	第21页
·图像增强	第21-32页
·灰度图像增强	第21-23页
·彩色图像增强	第23-26页
·一种基于RGB等比例增益的彩色图像增强方法	第26页
·一种基于YUV空间自适应滤波的彩色图像增强方法	第26-28页
·一种基于指数修正的彩色图像增强方法	第28-29页
·一种基于改进Retinex的彩色图像增强方法	第29-30页
·彩色图像增强的其他方法	第30-31页
·图像增强的评价指标	第31-32页
3 低照度视频增强	第32-50页
·低照度视频增强算法框架	第32页
·白平衡	第32-36页
·图像去噪	第36-43页
·颜色空间的选取	第36-42页
·去噪方法	第42-43页
·图像增强	第43-45页
·边缘补偿	第45-46页
·帧间补偿	第46-50页
4 仿真与讨论	第50-54页
总结与展望	第54-55页
参考文献	第55-59页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况	第59-60页
致谢	第60-61页