首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

生物医学领域的命名实体识别和标准化

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
1 绪论第9-17页
   ·研究背景与意义第9-10页
   ·国内外研究现状第10-15页
     ·生物医学领域相关任务第10-11页
     ·生物医学领域相关资源第11页
     ·生物医学命名实体识别第11-13页
     ·基因名标准化第13-15页
   ·本文主要的研究内容第15-16页
   ·本文的组织结构第16-17页
2 相关模型和算法介绍第17-22页
   ·单个分类模型第17-18页
     ·CRF分类模型第17页
     ·SVM分类模型第17页
     ·ME分类模型第17-18页
   ·组合分类器方法第18-19页
   ·多代理策略第19-20页
   ·Jaro-Winkler Distance算法第20页
   ·匈牙利算法第20-21页
   ·本章小结第21-22页
3 基于组合分类器和多代理策略的两阶段生物医学命名实体识别方法第22-29页
   ·实验语料第22页
   ·当前存在的一些方法第22-23页
   ·识别阶段第23-25页
     ·标注方法第23页
     ·特征选取第23-24页
     ·模型构建第24-25页
     ·两层-叠方法第25页
   ·分类阶段第25-28页
     ·语料存在的数据不平衡第25-27页
     ·单个代理的构建第27页
     ·代理之间的通信第27-28页
   ·本章小结第28-29页
4 整合多种有效方法的多阶段基因标准化系统第29-36页
   ·实验语料第29-30页
   ·本文系统第30-35页
     ·预处理第32-33页
     ·词典查询第33-34页
     ·歧义消解第34-35页
     ·过滤第35页
   ·本章小结第35-36页
5 实验结果及分析讨论第36-49页
   ·基于组合分类器和多代理策略的两阶段生物医学命名实体识别第36-44页
     ·命名实体识别阶段的结果第36-37页
     ·命名实体分类阶段的结果第37-39页
     ·错误传播的实验结果第39-40页
     ·结果比较第40-42页
     ·讨论和错误分析第42-44页
   ·整合多种有效方法的多阶段基因标准化系统第44-47页
     ·实验设置第44页
     ·实验结果比较与分析第44-46页
     ·错误分析第46-47页
   ·本章小结第47-49页
结论第49-51页
参考文献第51-55页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第55-56页
致谢第56-57页

论文共57页,点击 下载论文
上一篇:Hausdorff距离的计算原理及其在二维匹配中的应用
下一篇:视觉属性在基于内容的图像检索中的应用