基于复杂网络的政府微博传播模型研究--以北京市教委微博为例
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 1 绪论 | 第10-20页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·研究背景 | 第10页 |
| ·研究意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究动态 | 第11-17页 |
| ·关于政府微博的研究动态 | 第11-13页 |
| ·微博信息传播模型研究动态 | 第13-17页 |
| ·现有研究不足与本文研究内容 | 第17-18页 |
| ·本文研究框架 | 第18-20页 |
| 2 相关概念概述 | 第20-28页 |
| ·复杂网络 | 第20-22页 |
| ·政府微博 | 第22-25页 |
| ·微博 | 第22-23页 |
| ·政府微博 | 第23-25页 |
| ·社区结构 | 第25-28页 |
| 3 政府微博传播新模型构建 | 第28-36页 |
| ·政府微博实例——“北京市教委”微博 | 第28-31页 |
| ·“北京市教委”微博简介 | 第28页 |
| ·影响“北京市教委”微博传播因素分析 | 第28-31页 |
| ·加入意愿因子的政府微博传播新模型概况 | 第31-36页 |
| ·微博社区内部信息传播模型 | 第31-32页 |
| ·微博社区之间信息传播模型 | 第32-36页 |
| 4 政府微博传播模型的仿真与实证分析 | 第36-40页 |
| ·政府微博传播模型的仿真分析 | 第36-38页 |
| ·传播率λ的影响分析 | 第36-37页 |
| ·免疫率ν的影响分析 | 第37-38页 |
| ·政府微博传播模型的实证分析 | 第38-40页 |
| ·“随迁子女入学”微博的传播曲线图 | 第38-39页 |
| ·“随迁子女入学”微博传播变化曲率图 | 第39-40页 |
| 结论 | 第40-44页 |
| 致谢 | 第44-46页 |
| 参考文献 | 第46-48页 |