| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 引言 | 第7-11页 |
| ·研究背景及意义 | 第7页 |
| ·AU 识别过程概述 | 第7-8页 |
| ·特征提取方法存在的主要问题 | 第8-9页 |
| ·论文的主要内容及章节安排 | 第9-11页 |
| 第二章 面部活动单元标定及维哈族面部表情库标定 | 第11-16页 |
| ·引言 | 第11页 |
| ·AU 标定 | 第11-14页 |
| ·与 AU4 组合的 AU 标定 | 第11-12页 |
| ·与 AU11 组合的 AU 标定 | 第12-13页 |
| ·与 AU6 组合的 AU 标定 | 第13页 |
| ·与 AU7 组合的 AU 标定 | 第13-14页 |
| ·维哈表情库的建立与标定 | 第14-15页 |
| ·本章小结 | 第15-16页 |
| 第三章 基于 Marguardt 法优化的 AAM 拟合算法 | 第16-22页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·AAM 模型建立 | 第16-17页 |
| ·AAM 拟合运算 | 第17-18页 |
| ·传统 AAM 拟合算法 | 第17页 |
| ·基于反向组合的 AAM 拟合算法 | 第17-18页 |
| ·基于 Marguardt 法优化的 AAM 拟合算法 | 第18-19页 |
| ·实验及结论 | 第19-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第四章 基于 STF 预测的 AAM 人脸特征点跟踪 | 第22-30页 |
| ·引言 | 第22页 |
| ·强跟踪滤波器 | 第22-23页 |
| ·基于 STF 预测的 AAM 人脸特征点跟踪 | 第23-26页 |
| ·实验及结论 | 第26-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第五章 AU 识别特征提取系统的设计与实现 | 第30-43页 |
| ·需求分析 | 第30-33页 |
| ·视频采集及预处理 | 第31页 |
| ·纹理提取 | 第31-32页 |
| ·主动表观模型 | 第32-33页 |
| ·人脸检测与特征计算 | 第33页 |
| ·系统设计与实现 | 第33-38页 |
| ·视频采集及预处理功能设计与实现 | 第34页 |
| ·纹理提取功能设计与实现 | 第34-35页 |
| ·主动表观模型功能设计与实现 | 第35页 |
| ·人脸检测与特征计算功能设计与实现 | 第35-38页 |
| ·实验及结论 | 第38-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第六章 总结与展望 | 第43-45页 |
| ·全文总结 | 第43页 |
| ·工作展望 | 第43-45页 |
| 参考文献 | 第45-48页 |
| 在校期间发表论文情况 | 第48-49页 |
| 致谢 | 第49页 |
