| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| ·研究背景和意义 | 第10-11页 |
| ·MIMO 系统的关键技术及的研究现状 | 第11-15页 |
| ·空时编码技术的发展 | 第11-12页 |
| ·空时码的盲检测与盲译码 | 第12-13页 |
| ·MIMO 系统的信道估计算法 | 第13页 |
| ·MIMO 系统盲均衡 | 第13-14页 |
| ·关于 MIMO 调制方式识别 | 第14页 |
| ·空时码的盲识别 | 第14-15页 |
| ·本文主要工作及章节安排 | 第15-17页 |
| 第2章 空时编码及高阶统计量基本理论 | 第17-27页 |
| ·MIMO 系统模型 | 第17页 |
| ·空时编码模型 | 第17-18页 |
| ·空时码分类 | 第18-23页 |
| ·三种典型的空时码 | 第18-23页 |
| ·三种空时编码方案的性能比较 | 第23页 |
| ·高阶统计量 | 第23-26页 |
| ·高阶矩和高阶累积量的定义 | 第23-24页 |
| ·高阶累积量的性质 | 第24-25页 |
| ·高斯平稳随机过程的高阶统计量 | 第25-26页 |
| ·随机向量的高阶统计量 | 第26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 正交空时分组码的高阶累积量特征提取 | 第27-43页 |
| ·OSTBC 信号的高阶统计量 | 第27-32页 |
| ·接收信号的高阶累积量 | 第32-36页 |
| ·加性高斯白噪声下的接收信号统计量 | 第32-35页 |
| ·高斯白噪声的二阶矩 | 第32-33页 |
| ·高斯白噪声的四阶阶矩 | 第33-35页 |
| ·接收信号的四阶累积量 | 第35页 |
| ·特征参数的提取 | 第35-36页 |
| ·特征参数和正确识别率的仿真分析 | 第36-42页 |
| ·噪声对统计量的影响 | 第36-37页 |
| ·特征参数的估计性能 | 第37-40页 |
| ·识别方法性能仿真与分析 | 第40-42页 |
| ·小结 | 第42-43页 |
| 第4章 基于高阶累积量的正交空时分组码盲识别 | 第43-63页 |
| ·多径信道下接收信号的高阶统计量 | 第43-46页 |
| ·多天线下的正交空时分组码的信道估计方法 | 第46-51页 |
| ·最小二乘(LS)信道估计 | 第47-48页 |
| ·最小均方误差(MMSE)信道估计 | 第48-49页 |
| ·基于子空间的信道估计 | 第49-51页 |
| ·特征参数的选择与识别方法 | 第51-53页 |
| ·算法仿真分析 | 第53-62页 |
| ·基于 MMSE 信道估计方法的识别方法仿真与性能分析 | 第53-57页 |
| ·基于子空间算法的识别方法仿真与性能分析 | 第57-61页 |
| ·识别方法性能比较 | 第61-62页 |
| ·小结 | 第62-63页 |
| 第5章 总结与展望 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-70页 |
| 附录 | 第70页 |