基于二维小波和局部二元模式的人脸识别方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·生物特征识别技术 | 第9-11页 |
| ·生物特征识别技术概述 | 第9页 |
| ·生物特征识别技术原理 | 第9-10页 |
| ·生物生理特征识别技术的分类 | 第10-11页 |
| ·人脸识别技术概述 | 第11-13页 |
| ·人脸识别技术研究内容 | 第12页 |
| ·人脸识别技术的国内外研究现状 | 第12-13页 |
| ·人脸识别技术的难点 | 第13页 |
| ·本文研究的内容及组织安排 | 第13-15页 |
| 第二章 小波变换 | 第15-19页 |
| ·小波变换的理论概述 | 第15-17页 |
| ·二维小波变换 | 第15页 |
| ·二维小波的多分辨分析 | 第15-17页 |
| ·二维小波变换图像及边缘检测 | 第17-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 局部二元模式及线性子空间 | 第19-27页 |
| ·局部二元模式 | 第19-22页 |
| ·纹理概述 | 第19页 |
| ·局部二元模式的基本原理 | 第19-21页 |
| ·纹理特征比较 | 第21-22页 |
| ·LBP改进模式 | 第22-23页 |
| ·LBP等价形式 | 第22-23页 |
| ·线性子空间 | 第23-26页 |
| ·主分量分析的基本原理 | 第24页 |
| ·PCA快速算法 | 第24-25页 |
| ·线性鉴别分析 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第四章 基于二维小波和局部二元模式 | 第27-36页 |
| ·基于二维小波和局部二元模式人脸识别算法 | 第27-29页 |
| ·二维小波和LBP的子特征模式 | 第29-30页 |
| ·线性子空间变换 | 第29页 |
| ·二维小波和LBP子特征模式构造 | 第29-30页 |
| ·特征分类和选择 | 第30-33页 |
| ·最近邻法 | 第30-32页 |
| ·Chi平方统计 | 第32-33页 |
| ·实验结果及分析 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-36页 |
| 总结与展望 | 第36-37页 |
| 参考文献 | 第37-43页 |
| 附录：攻读硕士期间发表的学术论文及参与项目 | 第43-44页 |
| 致谢 | 第44页 |
