| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-12页 |
| ·研究背景与意义 | 第9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-10页 |
| ·课题来源与研究目标 | 第10-11页 |
| ·论文内容与章节安排 | 第11-12页 |
| 第二章 物体检测识别的相关技术研究 | 第12-22页 |
| ·物体检测方法研究 | 第12-18页 |
| ·基于图像分割的物体检测方法 | 第12-14页 |
| ·基于特征点的物体检测方法 | 第14-15页 |
| ·基于机器学习的物体检测方法 | 第15-18页 |
| ·小结 | 第18页 |
| ·物体识别分类的主要特征研究 | 第18-20页 |
| ·颜色特征的提取 | 第18-19页 |
| ·纹理特征的提取 | 第19页 |
| ·形状特征的提取 | 第19-20页 |
| ·小结 | 第20页 |
| ·本章小结 | 第20-22页 |
| 第三章 人体周边物品检测分类系统(HIDCS)设计 | 第22-31页 |
| ·HIDCS 系统的来源与介绍 | 第22-24页 |
| ·人体周边物体特征提取项目 | 第22页 |
| ·系统功能介绍 | 第22-23页 |
| ·HIDCS 系统结构 | 第23-24页 |
| ·基于人脸的衣服对象检测模块 | 第24-26页 |
| ·Adaboost 人脸检测模块 | 第24-26页 |
| ·衣服对象分割模块 | 第26页 |
| ·衣服相关信息提取模块 | 第26-29页 |
| ·颜色信息提取模块 | 第26-27页 |
| ·纹理信息判断模块 | 第27页 |
| ·衣服类型判断模块 | 第27-28页 |
| ·位置信息提取模块 | 第28-29页 |
| ·信息保存模块 | 第29页 |
| ·本章小结 | 第29-31页 |
| 第四章 HIDCS 系统详细设计与实现 | 第31-50页 |
| ·基于自适应的图像缩放 | 第31页 |
| ·人脸检测实现 | 第31-33页 |
| ·肤色模型的建立 | 第33-34页 |
| ·衣服对象分割 | 第34-43页 |
| ·设置上下衣 Mask 值 | 第35-36页 |
| ·肤色检测 | 第36-38页 |
| ·图像缩放处理 | 第38页 |
| ·构建用于分割的流网络 | 第38-40页 |
| ·GrabCut 分割 | 第40-41页 |
| ·删除孤立点 | 第41-43页 |
| ·衣服信息提取 | 第43-48页 |
| ·颜色信息 | 第43页 |
| ·纹理信息 | 第43-44页 |
| ·衣服类型信息 | 第44-48页 |
| ·位置信息 | 第48页 |
| ·结果保存 | 第48页 |
| ·本章小结 | 第48-50页 |
| 第五章 系统测试与实验 | 第50-57页 |
| ·测试环境 | 第50页 |
| ·测试指标要求 | 第50-51页 |
| ·单元模块测试结果 | 第51-52页 |
| ·系统集成测试 | 第52-54页 |
| ·系统检测实例图 | 第54-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第六章 总结与展望 | 第57-59页 |
| ·本文总结 | 第57页 |
| ·展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 附录 1 攻读硕士学位期间的学术论文与专利 | 第63-64页 |
| 附录 2 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |