基于正交匹配追踪算法的新生儿疼痛表情识别
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-7页 |
第一章 绪论 | 第7-12页 |
·研究背景 | 第7-8页 |
·国内外新生儿疼痛表情研究现状 | 第8-10页 |
·本章小结 | 第10-12页 |
第二章 压缩感知相关理论介绍 | 第12-19页 |
·引言 | 第12页 |
·压缩感知理论框架 | 第12-14页 |
·信号的稀疏表示 | 第14-15页 |
·测量矩阵的设计 | 第15-16页 |
·压缩感知的重构算法 | 第16-18页 |
·最小 L1 范数法 | 第17页 |
·最小全变分法 | 第17页 |
·迭代阈值法 | 第17-18页 |
·匹配追踪算法 | 第18页 |
·本章小结 | 第18-19页 |
第三章 图像的特征提取和稀疏表示 | 第19-32页 |
·特征提取方法介绍 | 第19-21页 |
·图像的稀疏表示 | 第21-22页 |
·正交匹配追踪(OMP)算法 | 第22-31页 |
·匹配追踪(MP)算法 | 第22-23页 |
·正交匹配追踪(OMP)算法 | 第23-31页 |
·本章小结 | 第31-32页 |
第四章 基于 OMP 算法的新生儿疼痛表情识别 | 第32-43页 |
·新生儿面部图像数据库的建立 | 第32-33页 |
·实验的基本环境和流程介绍 | 第33-34页 |
·用下采样(DS)进行特征提取的实验过程和结果 | 第34-37页 |
·用 PCA 进行特征提取的实验过程和结果 | 第37-40页 |
·使用下采样和 PCA 特征提取方法的实验对比 | 第40-42页 |
·本章小结 | 第42-43页 |
第五章 总结与展望 | 第43-45页 |
·本文总结 | 第43-44页 |
·进一步的工作 | 第44-45页 |
参考文献 | 第45-48页 |
附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第48-49页 |
附录2 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第49-50页 |
致谢 | 第50页 |