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小波分析在TRT发电机组故障诊断中的应用研究

摘要第1-6页
Abstract第6-8页
目录第8-10页
1 绪论第10-25页
   ·课题背景及研究意义第10-11页
   ·机械故障诊断的国内外发展现状第11-14页
     ·机械故障诊断的国外发展现状第11-12页
     ·机械故障诊断的国内发展现状第12-13页
     ·机械故障诊断的发展趋势第13-14页
   ·机械故障诊断常用的一些诊断方法第14-21页
     ·振动信号分类第14-15页
     ·振动数据的采集第15-17页
     ·平稳信号的特征提取常用的方法第17-18页
     ·非平稳信号特征提取常用的方法第18-19页
     ·状态识别和诊断决策第19-21页
   ·高炉煤气余压透平发电装置(TRT)的发展第21-22页
   ·本课题研究的意义及主要内容第22-25页
2 某厂 TRT 发电机组系统简介第25-31页
   ·TRT 发电机组系统简介第25-26页
   ·TRT 透平发电机组的分类第26页
   ·TRT 的基本结构、系统构成第26-29页
     ·TRT 的基本结构、系统构成第26-27页
     ·TRT 系统组成第27-29页
   ·TRT 的工作原理第29页
   ·TRT 系统设计特点第29-30页
   ·本章小结第30-31页
3 TRT 发电机组频谱分析和小波变换第31-62页
   ·TRT 发电机组系统常见故障及其故障特征第31-34页
     ·通过温度报警寻找故障原因第31页
     ·通过振动信号分析发电机组的故障第31-34页
   ·TRT 发电机组振动信号的频谱分析第34-40页
     ·傅里叶变换第34-37页
     ·发电机组振动信号的采集第37-40页
     ·发电机组振动信号的频谱分析第40页
   ·发电机组振动信号的频谱分析和小波变换第40-61页
     ·振动信号采集第41-44页
     ·发电机组设备状态监测系统的网络拓扑图第44-47页
     ·发电机组振动信号的频谱分析第47页
     ·小波理论第47-55页
     ·构造发电机组小波变换的特征能量并判断发电机组可能故障第55-61页
   ·本章小结第61-62页
4 结论第62-63页
参考文献第63-66页
致谢第66-67页
作者简介第67-68页

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