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生命探测雷达回波信号的处理方法研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
1 绪论第9-13页
   ·课题的提出和意义第9页
   ·生命探测雷达的国内外发展现状第9-11页
   ·论文的主要工作第11-13页
2 生命探测雷达技术第13-18页
   ·雷达介绍第13-14页
   ·CW 生命探测雷达第14-16页
     ·CW 生命探测雷达原理第14-16页
     ·CW 生命探测雷达的系统结构第16页
   ·步进频率连续波雷达第16-17页
   ·本章小结第17-18页
3 回波信号处理第18-37页
   ·数据的采集第18页
   ·小波去噪第18-30页
     ·小波多分辨分析变换原理第19-21页
     ·小波的消噪算法第21-30页
       ·小波阈值去噪原理第22-23页
       ·阈值去噪算法第23-24页
       ·阈值选择规则第24-25页
       ·分解层数的确定(白噪声检验法)第25-26页
       ·去噪效果衡量第26页
       ·仿真实验与讨论第26-30页
   ·频域积累去噪第30-33页
     ·频域积累去噪原理第30-31页
     ·仿真结果分析第31-33页
   ·结合去噪方法的提出第33-35页
     ·结合方法去噪仿真分析第33-34页
     ·实测信号的去噪处理第34-35页
   ·本章小结第35-37页
4 目标特征的分析方法第37-55页
   ·时域特征分析方法第37-42页
     ·实测信号的时域分析第38-42页
   ·功率谱估计方法第42-47页
     ·改进的周期图法第43-44页
     ·MUSIC 谱估计办法第44-46页
     ·实测信号的频域分析第46-47页
   ·时频分析的基本概念第47-48页
     ·非平稳随机信号第47-48页
     ·解析信号第48页
   ·时频分析方法第48-51页
     ·谱图第49页
     ·Wigner-vill 时频分布第49-50页
     ·谱图和WVD 分布的比较第50-51页
   ·实测信号的分析第51-54页
   ·本章小结第54-55页
5 目标信号识别技术第55-64页
   ·模式识别概念第55-57页
     ·模式和模式识别概念第55页
     ·模式识别实现办法第55-57页
   ·特征提取实现第57-60页
     ·特征提取的方法第57-58页
     ·奇异值分解办法第58-60页
       ·信号的奇异值第58-60页
   ·最小距离分类器第60-62页
     ·识别结果分析第61-62页
   ·本章小结第62-64页
6 总结和展望第64-65页
参考文献第65-67页
附录第67-76页
致谢第76-77页
攻读学位期间发表的学术论文第77-78页

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