| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-19页 |
| ·课题研究背景及研究目的 | 第9-10页 |
| ·脑-机接口系统的组成与关键技术 | 第10-11页 |
| ·国内外研究动态 | 第11-13页 |
| ·国外研究动态 | 第11-12页 |
| ·国内研究动态 | 第12-13页 |
| ·脑电概述 | 第13-15页 |
| ·脑部结构的认识 | 第13页 |
| ·脑电电极的放置 | 第13-14页 |
| ·脑电节律 | 第14-15页 |
| ·μ和β节律的事件相关去同步化和同步化 | 第15-17页 |
| ·μ和β节律 | 第15-16页 |
| ·事件相关去同步化和同步化 | 第16-17页 |
| ·本论文的研究目标及内容 | 第17-19页 |
| ·研究目标 | 第17页 |
| ·研究内容 | 第17-19页 |
| 第2章 运动想象脑-机接口系统的设计与实现 | 第19-28页 |
| ·系统分析 | 第19-20页 |
| ·BCI 系统实时性的提高 | 第19页 |
| ·BCI 系统正确性的提高 | 第19-20页 |
| ·BCI 系统总体设计方案 | 第20-22页 |
| ·BCI 软件系统设计与实现 | 第22-24页 |
| ·虚拟现实场景设计与实现 | 第24-27页 |
| ·VRML | 第24-26页 |
| ·VRML 与 HTML 语言的结合 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 运动想象实验范例的设计 | 第28-31页 |
| ·实验范例的设计 | 第28-29页 |
| ·实验结果分析 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第4章 脑电信号的分析与处理方法 | 第31-64页 |
| ·脑电信号的预处理 | 第32-34页 |
| ·空间滤波方法 | 第32-33页 |
| ·独立分量分析 | 第33-34页 |
| ·基于能量特征的频域分析方法 | 第34-40页 |
| ·非参数化功率谱估计 | 第34-36页 |
| ·ARMA 谱估计 | 第36-40页 |
| ·脑电信号的特征提取 | 第40-52页 |
| ·公共空间模式(CSP)方法 | 第40-42页 |
| ·公共空间频率模式(CSSP)方法 | 第42-43页 |
| ·多参数公共空间频率模式(MCSSP)方法 | 第43-45页 |
| ·基于类别可分离性判据的特征选择 | 第45-48页 |
| ·CSP、CSSP、MCSSP 不同特征提取方法的分类效果比较 | 第48-52页 |
| ·脑电信号的分类算法 | 第52-63页 |
| ·岭回归分析方法 | 第52-54页 |
| ·正则化 Fisher 线性判别分析法 | 第54-56页 |
| ·贝叶斯线性判别分析法 | 第56-59页 |
| ·支持向量机 | 第59-62页 |
| ·四种分类方法的比较 | 第62-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第5章 异步脑-机接口的研究与在线脑-机接口系统 | 第64-75页 |
| ·空闲状态检测方案 | 第64-66页 |
| ·数据分析 | 第66-72页 |
| ·在线系统实验方案 | 第72-73页 |
| ·在线 EEG 特征提取方法 | 第73-74页 |
| ·本章小结 | 第74-75页 |
| 第6章 总结与展望 | 第75-77页 |
| ·研究总结 | 第75页 |
| ·展望 | 第75-77页 |
| ·本论文研究的展望 | 第75-76页 |
| ·脑-机接口研究的展望 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文和研究成果 | 第81页 |