摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-7页 |
目录 | 第7-9页 |
插图索引 | 第9-11页 |
附表索引 | 第11-12页 |
第1章 绪论 | 第12-16页 |
·课题研究背景及意义 | 第12-13页 |
·基于小波变换的语音增强研究现状 | 第13-14页 |
·本文主要内容及结构安排 | 第14-16页 |
第2章 语音增强基础知识 | 第16-26页 |
·带噪语音信号模型 | 第16页 |
·常用语音增强方法 | 第16-19页 |
·谱减法 | 第16-17页 |
·维纳滤波 | 第17-18页 |
·信号子空间 | 第18-19页 |
·小波阈值去噪 | 第19-22页 |
·阈值估计 | 第20页 |
·阈值函数 | 第20-22页 |
·语音增强评估 | 第22-25页 |
·主观评价 | 第22-23页 |
·客观评价 | 第23-25页 |
·实验语料库 | 第25页 |
·小结 | 第25-26页 |
第3章 小波变换基本理论 | 第26-37页 |
·小波分析基本理论 | 第26-28页 |
·连续小波变换 | 第26-27页 |
·离散小波变换 | 第27-28页 |
·多分辨分析 | 第28-29页 |
·离散小波变换实现技术 | 第29-33页 |
·Mallat 算法 | 第29-30页 |
·多孔算法 | 第30-31页 |
·提升算法 | 第31-33页 |
·离散小波包变换 | 第33页 |
·听觉小波包变换 | 第33-36页 |
·人耳听觉特性 | 第33-35页 |
·Bark 域频率描述 | 第35页 |
·感知小波包变换 | 第35-36页 |
·小结 | 第36-37页 |
第4章 一种新的基于非抽样感知小波包变换和 OM-LSA 估计器的语音增强算法 | 第37-50页 |
·改进的语音增强算法结构 | 第37-38页 |
·各模块算法介绍 | 第38-44页 |
·非抽样感知小波包变换模块 | 第38页 |
·语音增强算法模块 | 第38-44页 |
·算法实现与仿真 | 第44-49页 |
·算法实现步骤 | 第44-45页 |
·实验平台及参数 | 第45页 |
·结果分析 | 第45-49页 |
·小结 | 第49-50页 |
第5章 一种改进的基于 teager 能量算子与感知小波包变换的语音增强算法 | 第50-60页 |
·基于感知小波包变换和 TEO 的语音增强 | 第51-52页 |
·TEO 计算 | 第51-52页 |
·改进算法 | 第52-54页 |
·置 0 影响小的子带 | 第52-53页 |
·调整窗长 | 第53页 |
·引入基于层的参数 | 第53-54页 |
·算法实现与仿真 | 第54-59页 |
·算法实现步骤 | 第54-55页 |
·实验平台及参数 | 第55页 |
·结果分析 | 第55-59页 |
·小结 | 第59-60页 |
结论 | 第60-62页 |
参考文献 | 第62-67页 |
致谢 | 第67-68页 |
附录A 攻读学位期间发表的学术论文 | 第68-69页 |
附录B 攻读学位期间参与的科研项目 | 第69-70页 |