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基于小波变换的语音增强算法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-7页
目录第7-9页
插图索引第9-11页
附表索引第11-12页
第1章 绪论第12-16页
   ·课题研究背景及意义第12-13页
   ·基于小波变换的语音增强研究现状第13-14页
   ·本文主要内容及结构安排第14-16页
第2章 语音增强基础知识第16-26页
   ·带噪语音信号模型第16页
   ·常用语音增强方法第16-19页
     ·谱减法第16-17页
     ·维纳滤波第17-18页
     ·信号子空间第18-19页
   ·小波阈值去噪第19-22页
     ·阈值估计第20页
     ·阈值函数第20-22页
   ·语音增强评估第22-25页
     ·主观评价第22-23页
     ·客观评价第23-25页
   ·实验语料库第25页
   ·小结第25-26页
第3章 小波变换基本理论第26-37页
   ·小波分析基本理论第26-28页
     ·连续小波变换第26-27页
     ·离散小波变换第27-28页
   ·多分辨分析第28-29页
   ·离散小波变换实现技术第29-33页
     ·Mallat 算法第29-30页
     ·多孔算法第30-31页
     ·提升算法第31-33页
   ·离散小波包变换第33页
   ·听觉小波包变换第33-36页
     ·人耳听觉特性第33-35页
     ·Bark 域频率描述第35页
     ·感知小波包变换第35-36页
   ·小结第36-37页
第4章 一种新的基于非抽样感知小波包变换和 OM-LSA 估计器的语音增强算法第37-50页
   ·改进的语音增强算法结构第37-38页
   ·各模块算法介绍第38-44页
     ·非抽样感知小波包变换模块第38页
     ·语音增强算法模块第38-44页
   ·算法实现与仿真第44-49页
     ·算法实现步骤第44-45页
     ·实验平台及参数第45页
     ·结果分析第45-49页
   ·小结第49-50页
第5章 一种改进的基于 teager 能量算子与感知小波包变换的语音增强算法第50-60页
   ·基于感知小波包变换和 TEO 的语音增强第51-52页
     ·TEO 计算第51-52页
   ·改进算法第52-54页
     ·置 0 影响小的子带第52-53页
     ·调整窗长第53页
     ·引入基于层的参数第53-54页
   ·算法实现与仿真第54-59页
     ·算法实现步骤第54-55页
     ·实验平台及参数第55页
     ·结果分析第55-59页
   ·小结第59-60页
结论第60-62页
参考文献第62-67页
致谢第67-68页
附录A 攻读学位期间发表的学术论文第68-69页
附录B 攻读学位期间参与的科研项目第69-70页

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