微博用户排名机制的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·微博的发展现状 | 第10-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第12-13页 |
| ·本文的组织结构 | 第13-15页 |
| 第2章 主要的用户排名方法与新浪微博 API | 第15-27页 |
| ·PageRank 算法概述 | 第15-17页 |
| ·主要的微博用户排名方法 | 第17-19页 |
| ·新浪微博开放 API 概述 | 第19页 |
| ·新浪 API 的相关技术 | 第19-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 微博用户被关注度排名机制的研究 | 第27-36页 |
| ·微博僵尸粉问题概述 | 第27-28页 |
| ·目前解决僵尸粉所采取的措施 | 第28-30页 |
| ·粉丝管理软件 | 第28页 |
| ·实名认证机制 | 第28-29页 |
| ·影响力分析应用 | 第29-30页 |
| ·微博用户的用户被关注度的提出 | 第30-35页 |
| ·用户被关注度算法描述 | 第31-33页 |
| ·用户被关注度算法表示 | 第33页 |
| ·用户被关注度算法分析 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 微博用户影响力指数排名机制的研究 | 第36-46页 |
| ·影响力概述 | 第36-37页 |
| ·微博影响力评价的影响因素 | 第37-38页 |
| ·微博影响力评价方法分析 | 第38-40页 |
| ·基于链接分析的评价方法 | 第38页 |
| ·基于用户行为的评价方法 | 第38-39页 |
| ·基于 URL 追踪的评价方法 | 第39页 |
| ·Twitter User Rank 评价方法 | 第39-40页 |
| ·基于信任度的评价方法 | 第40页 |
| ·微博用户影响力指数模型的建立 | 第40-45页 |
| ·用户被关注度计算 | 第41-42页 |
| ·用户活跃度计算 | 第42-43页 |
| ·微博的影响力计算 | 第43页 |
| ·用户影响力计算 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 实验与结果分析 | 第46-55页 |
| ·实验环境设置 | 第46-47页 |
| ·实验数据来源 | 第47页 |
| ·实验结果即评价指标 | 第47-49页 |
| ·实验结果与分析 | 第49-53页 |
| ·降低微博僵尸粉影响方法的实验分析 | 第49-51页 |
| ·微博用户影响力指数模型的实验分析 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-55页 |
| 结论 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 作者简介 | 第62页 |
