制造业售后服务系统的研究与开发
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-15页 |
| ·研究背景 | 第7页 |
| ·售后服务概述 | 第7-10页 |
| ·售后服务的概念 | 第7-8页 |
| ·售后服务的重要性 | 第8-10页 |
| ·售后服务国内外相关研究现状分析 | 第10-12页 |
| ·国外研究现状 | 第10-11页 |
| ·国内研究现状 | 第11-12页 |
| ·研究内容与方法 | 第12-15页 |
| ·研究内容 | 第12-13页 |
| ·研究方法 | 第13-15页 |
| 第二章 制造业售后服务系统总体设计 | 第15-25页 |
| ·售后系统概述 | 第15页 |
| ·售后服务系统总体框架 | 第15-22页 |
| ·售后服务系统网络架构 | 第15-17页 |
| ·系统的功能框架 | 第17-19页 |
| ·售后服务信息管理设计 | 第19-20页 |
| ·综合分析模块 | 第20-22页 |
| ·数据库设计 | 第22-23页 |
| ·小结 | 第23-25页 |
| 第三章 产品评价相关方法 | 第25-37页 |
| ·QFD 技术介绍 | 第25-29页 |
| ·QFD 概述 | 第25页 |
| ·质量功能展开(QFD )的优势和局限 | 第25-26页 |
| ·质量功能展开( QFD )的步骤 | 第26-27页 |
| ·质量功能展开( QFD )的原理和方法 | 第27-28页 |
| ·质量屋的建立 | 第28-29页 |
| ·制造业产品指标的确定 | 第29-32页 |
| ·制造业产品特点 | 第29-30页 |
| ·产品评价原则 | 第30-31页 |
| ·评价指标 | 第31-32页 |
| ·调查问卷设计 | 第32-35页 |
| ·评价信息获取方式 | 第32-34页 |
| ·问卷设计方法 | 第34-35页 |
| ·小结 | 第35-37页 |
| 第四章 数据挖掘在售后服务系统中的应用 | 第37-57页 |
| ·数据挖掘概述 | 第37-39页 |
| ·数据挖掘介绍 | 第37页 |
| ·数据挖掘的方法和功能 | 第37-39页 |
| ·分类算法及其比较 | 第39页 |
| ·决策树算法 | 第39-43页 |
| ·决策树算法概述 | 第39-41页 |
| ·ID3 决策树算法[20] | 第41-43页 |
| ·决策树算法在客户价值分类中的应用 | 第43-54页 |
| ·问题的提出 | 第43-45页 |
| ·数据准备 | 第45-48页 |
| ·决策树模型的建立 | 第48-53页 |
| ·结果分析 | 第53-54页 |
| ·客户评价聚类 | 第54-55页 |
| ·小结 | 第55-57页 |
| 第五章 QFD 在产品评价中的应用 | 第57-71页 |
| ·顾客需求权重算法及其比较 | 第57-59页 |
| ·顾客需求权重的算法比较 | 第57-58页 |
| ·层次分析法确定顾客需求权重 | 第58-59页 |
| ·质量评价指标的权重分析 | 第59-60页 |
| ·顾客需求和质量特性的关系 | 第60-62页 |
| ·其他因素分析 | 第62-64页 |
| ·应用举例 | 第64-69页 |
| ·小结 | 第69-71页 |
| 第六章 总结与展望 | 第71-73页 |
| ·总结 | 第71页 |
| ·展望 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-78页 |
